买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国科学院国家空间科学中心申请的专利一种融合中性原子成像数据与机器学习的Dst指数计算方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119810580B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411769870.5，技术领域涉及：G06V10/766；该发明授权一种融合中性原子成像数据与机器学习的Dst指数计算方法及系统是由于贤彩;严宇恒;张贤国设计研发完成，并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合中性原子成像数据与机器学习的Dst指数计算方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种融合中性原子成像数据与机器学习的Dst指数计算方法及系统，基于星载高能中性原子成像仪实现，包括：接收采集的不同能量段的中性原子图像数据，结合卫星位置数据进行预处理；将预处理后的中性原子图像数据和卫星位置数据输入预先建立和训练好的指数预测模型，输出当前时刻的Dst指数；指数预测模型结合残差网络和多层感知机，包括：图像特征提取模块，用于提取图像特征，捕捉中性原子图像中与Dst指数相关的分布信息；特征融合模块，用于将图像特征与卫星位置数据进行多模态融合；回归预测模块，用于对融合后的特征进行非线性回归，输出当前时刻的Dst指数。

本发明授权一种融合中性原子成像数据与机器学习的Dst指数计算方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种融合中性原子成像数据与机器学习的Dst指数计算方法，基于星载高能中性原子成像仪实现，包括： 接收采集的六个能量段的中性原子图像数据，结合卫星位置数据进行预处理； 将预处理后的中性原子图像数据和卫星位置数据输入预先建立和训练好的指数预测模型，输出当前时刻的Dst指数； 所述指数预测模型结合残差网络和多层感知机，包括：图像特征提取模块、特征融合模块和回归预测模块；其中， 所述图像特征提取模块，用于提取图像特征，捕捉中性原子图像中与Dst指数相关的分布信息； 所述特征融合模块，用于将图像特征与卫星位置数据进行多模态融合； 所述回归预测模块，用于对融合后的特征进行非线性回归，输出当前时刻的Dst指数； 所述图像特征提取模块采用ResNet34网络，输出1×512的特征向量； 所述特征融合模块的处理过程包括： 将图像特征6×20×20的张量，与卫星位置数据的1×5的向量，进行拼接，得到1×517的融合特征； 所述回归预测模块，采用MLP模型对融合特征进行非线性回归，输出当前时刻的Dst指数； 所述方法还包括指数预测模型的训练步骤，包括： 采集指定年份的六个能量段的中性原子图像数据，对应的卫星位置数据和对应时间段的Dst指数； 对中性原子图像数据，结合卫星位置数据进行预处理；将每小时的Dst指数标注到对应时间段的中性原子图像数据，实现时间对齐。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院国家空间科学中心，其通讯地址为：100190 北京市海淀区中关村南二条1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。