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龙图腾网恭喜中南大学申请的专利DNS隐蔽隧道检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119939260B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510437159.8，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权DNS隐蔽隧道检测方法及系统是由匡石磊;王伟平;宋虹设计研发完成，并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本DNS隐蔽隧道检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种DNS隐蔽隧道检测方法及系统，包括获取现有的DNS域名数据集并预处理以构建训练数据集；基于熵值方案、多层感知机、分词方案和Transformer编码器，构建DNS隐蔽隧道检测初始模型并训练得到DNS隐蔽隧道检测模型；采用得到的DNS隐蔽隧道检测模型进行实际的DNS隐蔽隧道的检测。本发明通过对DNS域名数据的获取和标记，基于熵值方案、多层感知机、分词方案和Transformer编码器构建DNS隐蔽隧道检测模型，不仅实现了DNS隐蔽隧道的检测，而且检测结果可靠，精确性较高。

本发明授权DNS隐蔽隧道检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种DNS隐蔽隧道检测方法，其特征在于包括如下步骤： S1.获取现有的DNS域名数据集； S2.对步骤S1获取的DNS域名数据集进行预处理，以构建训练数据集； S3.基于熵值方案、多层感知机、分词方案和Transformer编码器，构建包括了熵值计算模块、特征提取模块、分词模块、Transformer编码器模块和检测模块的DNS隐蔽隧道检测初始模型； 熵值计算模块用于输入的DNS域名的熵值，并将熵值数据上传特征提取模块；特征提取模块用于根据熵值信息提取输入的DNS域名的特征数据；分词模块用于对输入的DNS域名构建索引序列；Transformer编码器模块用于融合输入的DNS域名的特征数据和索引序列，以实现特征编码；检测模块用于融合特征编码信息和特征数据，并实现DNS隐蔽隧道的检测； 分词模块，具体包括如下内容： 采用分词器，对输入的DNS域名进行分析，以构建得到第一索引序列In1和第二索引序列In2；其中，针对DNS域名，设定完整域名为s2，从二级域名开始至域名完结的部分为s1，采用分词工具对s1进行分词得到第一分词结果tokens1，对s2进行分词得到第二分词结果tokens2，再对tokens1采用tensor方法构建得到第一索引序列In1，对tokens2采用tensor方法构建得到第二索引序列In2； Transformer编码器模块，具体包括如下内容： 将第一索引序列In1通过嵌入层映射到特征空间，得到第一特征In1t；同时，将第二索引序列In2通过嵌入层映射到特征空间，得到第二特征In2t；在嵌入层中加入专家混合机制，以提高模型的泛化能力和性能； 将第一特征In1t进行线性变换，再输入到第一双向Transformer编码器中进行处理，得到第一高级特征Out1； 将第二特征In2t进行线性变换后，与第一高级特征Out1的第一个标记进行堆叠得到堆叠特征In2ts；再将堆叠特征In2ts输入到第二双向Transformer编码器中进行处理，得到第二高级特征Out2； S4.采用步骤S2构建的训练数据集，对步骤S3构建的DNS隐蔽隧道检测初始模型进行训练，得到DNS隐蔽隧道检测模型； S5.采用步骤S4得到的DNS隐蔽隧道检测模型，进行实际的DNS隐蔽隧道的检测。

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