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龙图腾网恭喜中国科学院宁波材料技术与工程研究所;宁波慈溪生物医学工程研究所申请的专利一种眼底图像质量评估方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119941736B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510431365.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种眼底图像质量评估方法、系统、设备及存储介质是由袁磊磊;马煜辉;马韶东;赵一天设计研发完成，并于2025-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种眼底图像质量评估方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明属于图像处理领域，提供一种眼底图像质量评估方法、系统、设备及存储介质，所述的眼底图像质量评估系统的质量评估模型包含双流网络模块、交叉融合模块、第一RCAM模块、第二RCAM模块以及分类模块；所述双流网络模块包括第一网络和第二网络；第一网络提取的高质量图像关联特征用于后续判断眼底图像是否为高质量图像，第二网络提取的低质量图像关联特征用于后续判断眼底图像是否为低质量图像，双流网络模块的设置使得本发明能够准确识别中间态质量图像，避免该类别图像被放弃而造成浪费。

本发明授权一种眼底图像质量评估方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种眼底图像质量评估系统，其特征在于，包括： 质量评估模型，用于对眼底图像进行质量分类，得到质量类别； 所述质量评估模型包括： 双流网络模块，包括分别用于提取眼底图像中高质量图像关联特征和低质量图像关联特征的第一网络和第二网络；第一网络和第二网络均包括多个依次连接的密集连接块；第一网络各密集连接块的输出拼接后作为第一网络第一输出，最后一个密集连接块的输出作为第一网络第二输出；第二网络各密集连接块的输出拼接后作为第二网络第一输出，最后一个密集连接块的输出作为第二网络第二输出； 交叉融合模块，用于对第一网络第一输出和第二网络第一输出进行交叉融合处理，得到第一CFM输出和第二CFM输出； 第一RCAM模块，用于对第一CFM输出和第一网络第二输出进行注意力聚焦，得到第一分类特征； 第二RCAM模块；用于对第二CFM输出和第二网络第二输出进行注意力聚焦，得到第二分类特征； 分类模块，用于根据第一分类特征和第二分类特征，得到质量类别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院宁波材料技术与工程研究所;宁波慈溪生物医学工程研究所，其通讯地址为：315201 浙江省宁波市镇海区庄市大道519号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。