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龙图腾网恭喜山东省农业科学院申请的专利一种基于高光谱反射率的豌豆发芽率预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119942352B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510425174.0，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于高光谱反射率的豌豆发芽率预测方法及系统是由田茜;李冠;贾凯华;田汝美;宫永超;李娜娜设计研发完成，并于2025-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于高光谱反射率的豌豆发芽率预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于高光谱反射率的豌豆发芽率预测方法及系统，涉及高光谱技术领域，本发明获取历史豌豆的高光谱图像数据和对应的发芽情况；根据680nm和1730nm的反射率计生成胚芽识别系数，通过该系数将图像胚芽区域和其他区域；胚芽区域多个波段的反射率进行分析生成胚芽活性评估系数；计算胚芽区域每个像素点的胚芽活性评估系数的平均值得到平均胚芽活性评估系数；研究胚芽区域的空间分布生成胚芽空间分布合理系数；以胚芽空间分布合理系数和平均胚芽活性评估系数为输入，豌豆发芽情况为标签构建并训练豌豆发芽预测模型；选取一定样品进行发芽预测并计算发芽率。本发明预测发芽率时考虑豌豆独特的结构、成分和空间分布，使预测结果更具准确性。

本发明授权一种基于高光谱反射率的豌豆发芽率预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于高光谱反射率的豌豆发芽率预测方法，其特征在于，具体步骤包括： 步骤1：获取历史豌豆的高光谱图像数据和对应的发芽情况；所述豌豆的高光谱图像数据为单一豌豆的高光谱图像数据，所述对应的发芽情况包括发芽和不发芽； 步骤2：根据高光谱图像数据中，豌豆在波长680nm和1730nm下的反射率计算每个像素点的胚芽识别系数，通过胚芽识别系数将豌豆的高光谱图像数据分为胚芽区域和其他区域； 步骤3：对高光谱图像数据中，豌豆的胚芽区域在波长970nm、1450nm和1940nm下的反射率进行分析生成水分评估系数，对高光谱图像数据中，豌豆的胚芽区域在波长680nm、1200nm和1730nm下的反射率进行分析生成成分活性评估系数；根据水分评估系数和成分活性评估系数生成胚芽活性评估系数；计算豌豆的胚芽区域内全部像素点的胚芽活性评估系数平均值，以作为平均胚芽活性评估系数； 步骤4：计算高光谱图像数据中，豌豆的豌豆中心，根据高光谱图像数据的豌豆中心和豌豆的胚芽区域中每个像素点的位置计算胚芽空间分布合理系数；以胚芽空间分布合理系数和平均胚芽活性评估系数为输入，豌豆发芽情况为标签构建并训练豌豆发芽预测模型； 步骤5：从待预测发芽率的一批豌豆中随机选取N个豌豆，根据步骤1-步骤4计算每个豌豆的胚芽空间分布合理系数和平均胚芽活性评估系数；将随机选取的豌豆的胚芽空间分布合理系数和平均胚芽活性评估系数输入到豌豆发芽预测模型，得到随机选取的豌豆的发芽情况，根据预测的发芽情况计算豌豆发芽率。

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