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龙图腾网恭喜新华融合媒体科技发展(北京)有限公司申请的专利基于多源遥感数据的新闻场景三维重建与可视化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119904592B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510399528.9，技术领域涉及：G06T17/05；该发明授权基于多源遥感数据的新闻场景三维重建与可视化方法是由乔柯;冯春;江育东;曾迎迎设计研发完成，并于2025-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源遥感数据的新闻场景三维重建与可视化方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多源遥感数据的新闻场景三维重建与可视化方法，涉及三维重建技术领域，包括：利用空间位置加权的迭代最近点算法和张量投影算法提取多模态数据特征点，经双向注意力深度神经网络处理及局部几何一致性约束筛选后，生成配准多源遥感数据，通过变分自编码器网络和生成对抗网络进行数据增强，并将增强数据用于深度信息生成和纹理特征迁移，基于泊松重建算法生成初始三维网格模型，并结合多视角投影一致性约束和网格优化算法进行拓扑优化，得到优化三维场景模型，设置空间划分函数和进行空间划分并构建等级模型和深度区域，生成场景语义分割图并更新可视化场景。

本发明授权基于多源遥感数据的新闻场景三维重建与可视化方法在权利要求书中公布了：1.基于多源遥感数据的新闻场景三维重建与可视化方法，其特征在于，包括： 通过遥感卫星采集目标新闻场景对应的多源遥感数据，基于空间位置加权的迭代最近点算法和张量投影算法、双向注意力深度神经网络提取得到层次化特征描述子，通过基于局部几何一致性约束的随机采样算法进行筛选，剔除投影误差大于预设的投影阈值的特征点对并统一至全球地理坐标得到配准多源遥感数据，通过变分自编码器网络和噪声感知损失函数，结合基于像素级对抗判别的生成对抗网络进行数据增强得到增强遥感数据； 将增强遥感数据添加特征提取网络得到空间注意力特征图和通道注意力特征图，将空间注意力特征图添加至基于密集连接的单目深度估计网络生成深度信息，与双极化雷达遥感数据和多回波激光点云数据融合得到稀疏三维点云，经泊松重建算法生成初始三维网格模型，将通道注意力特征图添加至残差图卷积神经网络进行纹理特征迁移，结合多视角投影一致性约束和网格优化算法进行拓扑优化得到优化三维场景模型； 计算优化三维场景模型中每个网格的曲率变化值与法向量变化值，构建空间划分评价函数将三维场景划分为大小不同的八叉树空间块，计算每个空间块内网格顶点的二次误差矩阵并构建边坍缩代价函数对网格顶点进行合并简化，得到四个精度等级模型，构建四叉树视椎体划分为三个深度区域加载对应精度等级模型得到可视化场景，通过双分支语义分割网络提取局部特征和全局特征，通过融合上采样生成场景语义分割图并标注新闻事件位置，采集交互位置信息并计算视点变换矩阵更新可视化场景进行场景漫游。

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