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龙图腾网恭喜深圳银兴科技开发有限公司申请的专利一种支持实时风控和多渠道交互的智能银行支付结算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119887204B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510371481.5，技术领域涉及：G06Q20/38；该发明授权一种支持实时风控和多渠道交互的智能银行支付结算方法是由曹忠军设计研发完成，并于2025-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种支持实时风控和多渠道交互的智能银行支付结算方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种支持实时风控和多渠道交互的智能银行支付结算方法。该方法：对多渠道交易行为流水数据进行多维关联分析，得到交易渠道关联数据，并对交易渠道关联数据进行深度特征学习，得到交易行为特征向量；对多渠道原始报文数据进行协议转换和字段映射处理，得到标准支付交易数据；根据标准支付交易数据对多渠道交易处理流程进行随机网络建模，得到处理时延阈值参数；根据交易行为特征向量和处理时延阈值参数构建TR‑A2C深度强化学习网络的状态空间和奖励函数，通过并行策略优化得到多渠道实时风控决策策略。本发明实现了多渠道数据的分布式存储和动态调度，解决了系统扩展性和数据访问性能问题，提升了风控决策的准确性和实时性。

本发明授权一种支持实时风控和多渠道交互的智能银行支付结算方法在权利要求书中公布了：1.一种支持实时风控和多渠道交互的智能银行支付结算方法，其特征在于，包括以下步骤： 对多渠道交易行为流水数据进行多维关联分析，得到交易渠道关联数据，并对所述交易渠道关联数据进行深度特征学习，得到交易行为特征向量； 对多渠道原始报文数据进行协议转换和字段映射处理，得到标准支付交易数据； 根据所述标准支付交易数据对多渠道交易处理流程进行随机网络建模，得到处理时延阈值参数； 根据所述交易行为特征向量和所述处理时延阈值参数构建TR-A2C深度强化学习网络的状态空间和奖励函数，通过并行策略优化得到多渠道实时风控决策策略；具体包括：将所述交易行为特征向量按照交易数值、交易频率、交易地理位置和交易设备进行特征子空间划分，并基于所述处理时延阈值参数构建时延监控向量，通过多维张量拼接得到状态空间嵌入向量；对所述状态空间嵌入向量进行稀疏性约束和正则化处理，得到标准化状态空间，并对所述标准化状态空间进行风控动作空间映射，得到动作空间集合；基于所述标准化状态空间，将Transformer编码层、策略层和价值评估层串联连接得到TR-A2C深度强化学习网络，并对所述TR-A2C深度强化学习网络进行并行环境采样，通过多个环境同步采集交互数据得到策略轨迹序列数据集；根据所述策略轨迹序列数据集计算时延损失和风控损失的加权组合，并基于所述加权组合进行优势函数计算，得到策略梯度；将所述策略梯度输入Adam优化器进行参数更新和循环迭代，得到多渠道实时风控决策策略。

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