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龙图腾网恭喜北京中科睿途科技有限公司申请的专利多视角数据融合司机行为预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118918568B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410967440.8，技术领域涉及：G06V20/59；该发明授权多视角数据融合司机行为预测方法及装置是由李立江;赵雪;胡敏;卢宝莉;姜丽敏;宁欣;唐小江;李爽设计研发完成，并于2024-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本多视角数据融合司机行为预测方法及装置在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供多视角数据融合司机行为预测方法及装置，其中多视角数据融合司机行为预测方法包括：获取图像数据；其中，图像数据包括第一侧面图像、第二侧面图像和正面图像；基于图像数据进行帧采样，确定帧数据；基于帧数据确定多视角特征向量；基于多视角特征向量进行特征融合确定融合特征，并将融合特征输入全连接网络层确定司机行为结果，通过采用三摄像头，并且从整体动作和眼部状态两方面入手对司机行为进行分析，可以有效避免遮挡问题，增加预测精度。

本发明授权多视角数据融合司机行为预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种多视角数据融合司机行为预测方法，其特征在于，包括： 获取图像数据；其中，所述图像数据包括第一侧面图像、第二侧面图像和正面图像； 基于所述图像数据进行帧采样，确定帧数据； 基于所述帧数据确定多视角特征向量； 基于所述多视角特征向量进行特征融合确定融合特征，并将所述融合特征输入全连接网络层确定司机行为结果； 所述基于所述图像数据进行帧采样，确定帧数据，包括： 确定第一间隔和第二间隔； 基于所述第一侧面图像、所述第二侧面图像和所述第一间隔进行帧采样，确定动作帧数据； 基于所述正面图像和所述第二间隔进行帧采样，确定眼部帧数据； 所述基于所述帧数据确定多视角特征向量，包括： 对所述动作帧数据进行动作分析，确定动作特征向量； 对所述眼部帧数据进行眼部特征提取，确定眼部特征向量； 所述对所述动作帧数据进行动作分析，确定动作特征向量，包括： 基于所述动作帧数据提取骨架序列数据； 基于所述骨架序列数据确定角度数据，并将所述角度数据输入卷积模型确定初始动作特征； 基于所述第一侧面图像和所述第二侧面图像对应的所述初始动作特征进行特征融合，确定动作特征向量； 所述对所述眼部帧数据进行眼部特征提取，确定眼部特征向量，包括： 基于所述眼部帧数据进行特征提取，确定初始眼部特征； 基于所述初始眼部特征进行注意力计算，确定注意力权重； 基于所述注意力权重和所述眼部帧数据对应的原始特征图进行特征融合，得到目标眼部特征； 基于所述目标眼部特征进行眼睛状态评估，确定眼部特征向量； 所述基于所述多视角特征向量进行特征融合确定融合特征，包括： 确定眼部特征权重和动作特征权重； 基于所述眼部特征权重、所述动作特征权重、所述动作特征向量和所述眼部特征向量进行特征融合，确定融合特征。

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