恭喜浙江大学王智获国家专利权
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龙图腾网恭喜浙江大学申请的专利一种基于近超声的非视距信号识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117129998B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311101412.X，技术领域涉及：G01S15/08；该发明授权一种基于近超声的非视距信号识别方法是由王智;贾乃征;崔维蒙;王宇威;刘光耀;薛灿设计研发完成，并于2023-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于近超声的非视距信号识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于近超声的非视距信号识别方法，包括：通过音频采集装置采集音频定位数据；对所述音频定位数据进行预处理，得到中频信号频谱；将所述中频信号频谱进行特征采集，得到特征集合；将所述特征集合输入到机器学习Xgboost模型中，输出非视距识别结果。本发明考虑到声音非视距信号往往具有特殊的特性，因此选择信道特征作为输入特征，并使用Xgboost提高非线性特征的拟合能力，以同时兼顾非视距的时空关联信息和降低识别复杂度的技术效果。通过本发明方法，能够获得极高的跨房间声非视距识别准确率。
本发明授权一种基于近超声的非视距信号识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于近超声的非视距信号识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、采集音频定位数据； S2、对所述音频定位数据进行预处理，得到中频信号频谱；包括：对所述音频定位数据与原始参考信号进行互相关，得到理论到达时间；对所述理论到达时间提前计算预期到达时间，并延后提取完整信号；对所述完整信号通过样条插值法进行上采样，将信号采样率增加至原先的两倍，获得上采样后的信号；计算上采样后的信号与通过样条插值法进行上采样后的原始参考信号的乘积，得到中频信号； S3、对所述中频信号频谱进行特征采集，得到特征集合；所述特征集合包含上升时间、第一到达径到达时间、峰值数量、平均附加时延、平均均方根时延、峰度系数、信号能量和最强径能量的数据； S4、将所述特征集合输入到Xgboost识别器中，输出非视距识别结果。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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