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龙图腾网恭喜云知声智能科技股份有限公司申请的专利一种歌曲合成模型的训练方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115881066B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211583385.X，技术领域涉及：G10H1/00；该发明授权一种歌曲合成模型的训练方法、装置、设备和存储介质是由孙见青;梁家恩设计研发完成，并于2022-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种歌曲合成模型的训练方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种歌曲合成模型的训练方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：分别设置语音样本库和歌曲样本库；其中，所述语音样本库中的语音样本数量大于所述歌曲样本库中的歌曲样本数量；利用所述语音样本库，训练基础模型，直到所述基础模型收敛为止；利用所述歌曲样本库，重新训练所述基础模型，直到所述基础模型再次收敛为止，得到歌曲合成模型。本发明实施例先使用大量的语音样本训练基础模型，保证基础模型合成效果的稳定，再以极小的歌曲样本库重新训练基础模型，大大降低了样本库构建的成本以及歌曲合成模型的训练难度。

本发明授权一种歌曲合成模型的训练方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种歌曲合成模型的训练方法，其特征在于，包括： 分别设置语音样本库和歌曲样本库；其中，所述语音样本库中的语音样本数量大于所述歌曲样本库中的歌曲样本数量； 利用所述语音样本库，训练基础模型，直到所述基础模型收敛为止； 利用所述歌曲样本库，重新训练所述基础模型，直到所述基础模型再次收敛为止，得到歌曲合成模型； 在所述语音样本库中包括多个语音样本；其中，每个所述语音样本包括：相互对应的样本文本和样本语音； 在所述歌曲样本库中包括多个歌曲样本；其中，每个所述歌曲样本包括：相互对应的歌词文本、歌曲音频和歌曲简谱； 所述利用所述语音样本库，训练基础模型，包括： 顺序获取所述语音样本库中的一个语音样本； 基于所述语音样本中的样本文本和样本语音，确定所述样本文本中每个字对应的音高和时值； 将所述样本文本以及所述样本文本中每个字对应的音高和时值输入所述基础模型，并且获取所述基础模型输出的预测语音； 根据所述语音样本中的样本语音以及所述基础模型输出的预测语音，确定所述基础模型的损失值； 根据所述基础模型的损失值，调整所述基础模型，并继续获取所述语音样本库中的语音样本，训练所述基础模型，直到所述基础模型收敛为止； 所述利用所述歌曲样本库，重新训练所述基础模型，包括： 顺序获取所述歌曲样本库中的一个歌曲样本；其中，所述歌曲样本包括：相互对应的歌词文本、歌曲音频和歌曲简谱；在所述歌曲简谱中包括音高和节拍信息； 根据所述歌曲简谱中的音高和节拍信息，确定所述歌词文本中每个字对应的音高和时值； 将所述歌词文本和所述歌词文本中每个字对应的音高和时值输入所述基础模型，并且获取所述基础模型输出的预测音频； 根据所述歌曲样本中的歌曲音频和所述基础模型输出的预测音频，确定所述基础模型的损失值； 根据所述基础模型的损失值，调整所述基础模型，并继续获取所述歌曲样本库中的歌曲样本，训练所述基础模型，直到所述基础模型收敛为止，得到歌曲合成模型。

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