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龙图腾网恭喜山东澳望德信息科技有限责任公司申请的专利基于双自注意力机制神经网络的药物分子筛选方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115424680B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211202242.X，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权基于双自注意力机制神经网络的药物分子筛选方法及系统是由王晶晶;李鸿祯;赵文瀚设计研发完成，并于2022-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于双自注意力机制神经网络的药物分子筛选方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于双自注意力机制神经网络的药物分子筛选方法及系统；获取待筛选的药物分子；采用训练后的双自注意力机制神经网络，对药物分子的分子式进行处理，得到药物分子性质的预测结果；双自注意力机制神经网络包括：并列的第一和第二自注意力机制分支；将药物分子的分子式输入到第一自注意力机制分支中输出第一分子描述符；第一分子描述符包括分子式内每个原子子单元内部的分子隐藏信息；将药物分子的分子式输入到第二自注意力机制分支中输出第二分子描述符；第二分子描述符包括分子式内所有原子子单元之间的分子隐藏信息；将第一和第二分子描述符进行融合，得到第三分子描述符；对第三分子描述符进行分类得到药物分子性质的预测结果。

本发明授权基于双自注意力机制神经网络的药物分子筛选方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于双自注意力机制神经网络的药物分子筛选方法，其特征是，包括： 获取待筛选的药物分子； 采用训练后的双自注意力机制神经网络，对药物分子的分子式进行处理，得到药物分子性质的预测结果； 其中，训练后的双自注意力机制神经网络，包括：并列的第一自注意力机制分支和第二自注意力机制分支；将药物分子的分子式，输入到第一自注意力机制分支中，输出第一分子描述符；所述第一自注意力机制分支，工作过程包括： 通过化学信息聚合，得到原子b与所有邻接原子之间化学键的隐藏信息；其中，化学信息聚合，是指，将采集到的多条化学向量信息通过加和或拼接方式聚合为一条化学向量信息； 将原子b的化学信息，以及原子b与所有邻接原子之间化学键的隐藏信息分别通过自注意力机制层进行处理，将自注意力机制处理后的输出结果进行求和，将求和结果通过激活函数进行处理得到原子b所在的子单元的分子隐藏信息； 同理，获得药物分子的其他原子所在的子单元的分子隐藏信息； 将所有原子所在的子单元的分子隐藏信息进行求和，得到分子描述符K； 所述第一分子描述符，包括：分子式内每个原子子单元内部的分子隐藏信息；将药物分子的分子式，输入到第二自注意力机制分支中，输出第二分子描述符；所述第二自注意力机制分支，工作过程包括： 计算每个原子子单元的分子隐藏信息； 利用自注意力机制对每个原子子单元的分子隐藏信息进行处理，得到分子描述符J； 所述第二分子描述符，包括：分子式内所有原子子单元之间的分子隐藏信息；将第一分子描述符和第二分子描述符进行融合，得到第三分子描述符；对第三分子描述符进行分类，得到药物分子性质的预测结果。

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