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龙图腾网恭喜哈尔滨工业大学申请的专利功放数字预失真下的辐射源个体识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115186717B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210898291.5，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权功放数字预失真下的辐射源个体识别方法是由吴龙文;杨荣乾;赵雅琴;何胜阳;韩易伸设计研发完成，并于2022-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本功放数字预失真下的辐射源个体识别方法在说明书摘要公布了：功放数字预失真下的辐射源个体识别方法，本发明涉及辐射源个体识别方法。本发明的目的是为了解决现有功率放大器线性化技术在提升信号质量的同时，削弱了功率放大器非线性作用，造成辐射源个体识别性能下降的问题。过程为：一：获取训练好的数字预失真训练器；二：对带标签数字预失真训练器输出辐射源信号提取多域特征；过程为：二一：提取围线积分双谱特征；二二：提取水平可视图特征；二三：提取基于固有时间尺度分解的个体特征；三：得到训练好的SincNet网络；四：对数字预失真训练器输出的待测辐射源信号提取多域特征；五：识别出预失真后待测辐射源个体信号的类别。本发明用于辐射源个体识别领域。

本发明授权功放数字预失真下的辐射源个体识别方法在权利要求书中公布了：1.功放数字预失真下的辐射源个体识别方法，其特征在于：所述方法具体过程为： 步骤一：获取训练好的数字预失真训练器； 步骤二：将带标签的未预失真不同辐射源信号输入预失真器，预失真器输出带标签的预失真不同辐射源信号； 预失真器输出的带标签的预失真不同辐射源信号输入功率放大器，功率放大器输出带标签的不同辐射源信号； 功率放大器输出的带标签的不同辐射源信号输入输出的信号输入训练好的数字预失真训练器，数字预失真训练器输出辐射源信号； 对带标签数字预失真训练器输出辐射源信号提取多域特征； 具体过程为： 步骤二一：对数字预失真训练器输出辐射源信号提取围线积分双谱特征； 步骤二二：对数字预失真训练器输出辐射源信号提取水平可视图特征，计算水平可视图特征的波形熵和Fisher信息测度， 步骤二三：对数字预失真训练器输出辐射源信号提取基于固有时间尺度分解的个体特征，所述基于固有时间尺度分解的个体特征包括样本熵、能量熵、一阶矩和二阶矩； 步骤三：将提取的带标签的多域特征输入到SincNet网络中进行训练，得到训练好的SincNet网络； 步骤四：将待测辐射源信号输入预失真器，预失真器输出预失真的待测辐射源信号； 将预失真的待测辐射源信号输入功率放大器，功率放大器输出辐射源信号； 功率放大器输出的辐射源信号输入输出的信号输入训练好的数字预失真训练器，数字预失真训练器输出待测的辐射源信号； 对数字预失真训练器输出的待测辐射源信号提取多域特征； 步骤五：将步骤四提取的多域特征输入到训练好的SincNet网络中，完成预失真后辐射源个体信号识别，识别出预失真后辐射源个体信号的类别。

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