买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜广西大学申请的专利一种结构健康监测数据异常诊断方法及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115438564B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210862171.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种结构健康监测数据异常诊断方法及电子设备是由黎万华;周筱航;侯明川;彭道杰设计研发完成，并于2022-07-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种结构健康监测数据异常诊断方法及电子设备在说明书摘要公布了：本发明涉及土木结构健康监测技术领域，特别是一种结构健康监测数据异常诊断方法及电子设备。本发明将结构健康监测数据的异常检测问题转化为图像分类问题，即将获取的监测数据转换为多种编码图后将其融合为多通道图像，实现了通过CNN模型训练、时间序列编码图、异常模式学习、结构健康监测多元数据异常诊断的全过程自动化处理，整个过程智能、准确，且本发明自动化程度高，除在数据标记过程中，整个异常数据诊断过程都为自动化处理，大大提高了本发明的处理速度，能满足结构健康监测在线预警的实时数据预处理需求。

本发明授权一种结构健康监测数据异常诊断方法及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种结构健康监测数据异常诊断方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取待检测结构的监测数据，并将其转换为时域响应图像D{A}； S2：将所述时域响应图像D{A}按预设比例随机分成3个数据集：第一训练集D{ATra}、第一验证集D{AV}、第一测试集D{ATest}，运算式如下：D{A}＝D{ATra}+D{AV}+D{ATest}； S3：根据时域图像的轮廓特征对所述3个数据集进行人工标注，选取带有人工标注的数据，生成第二训练集D{ATra，L}、第二验证集D{AV，L}和第二测试集D{ATest，L}； S4：将所述步骤S3的3个数据集中人工标注后的监测数据编码为编码图像组，得到第三训练集DE{ATra，L}、第三验证集DE{AV，L}和第三测试集DE{ATest，L}； S5：分别将所述步骤S4中3个数据集内的编码图像组融合为对应的多通道图像，得到最终训练集DE-F{ATra，L}、最终验证集DE-F{AV，L}和最终测试集DE-F{ATest，L}； S6：搭建CNN模型，设置CNN模型参数，并将所述最终训练集DE-F{ATra，L}以及所述最终验证集DE-F{AV，L}输入到所述CNN模型中，进行模型训练；当所述CNN模型的交叉熵损失值收敛或拟合后，停止训练，输出当前所述CNN模型； S7：将所述最终测试集DE-F{ATest，L}馈送至所述CNN模型中，输出所述最终测试集中监测数据的异常类型及数量，并输出相应的报告。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广西大学，其通讯地址为：540003 广西壮族自治区南宁市西乡塘区大学东路100号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。