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龙图腾网恭喜清华大学申请的专利处理单元及其操作方法、计算芯片获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114861902B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210624818.5，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权处理单元及其操作方法、计算芯片是由吴华强;张文彬;高滨;姚鹏;唐建石;钱鹤设计研发完成，并于2022-06-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本处理单元及其操作方法、计算芯片在说明书摘要公布了：一种处理单元及其操作方法、计算芯片，该处理单元包括：忆阻器阵列，配置为被映射为用于神经网络的网络层的权重矩阵；输入模块，配置为接收输入数据并将输入数据转换为输入信号以输入到忆阻器阵列中；输出模块，配置为接收忆阻器阵列对输入信号进行计算处理后得到的输出信号，并将输出信号转换为输出数据；符号逻辑模块，配置为分别得到第一输入向量、第一输出向量和第一误差向量中每个元素各自的符号值，并根据这些符号值，确定权重矩阵中每个权重参数的更新方向；更新逻辑模块，配置为根据权重矩阵中各个权重参数的更新方向对忆阻器阵列中与各个权重参数对应的各个忆阻器的电导值进行更新。

本发明授权处理单元及其操作方法、计算芯片在权利要求书中公布了：1.一种处理单元，包括： 忆阻器阵列，配置为被映射为用于神经网络的网络层的权重矩阵； 输入模块，配置为接收输入数据并将所述输入数据转换为输入信号以输入到所述忆阻器阵列中； 输出模块，配置为接收所述忆阻器阵列对所述输入信号进行计算处理后得到的输出信号，并将所述输出信号转换为输出数据； 误差求解模块，配置为根据所述输出数据得到所述网络层的第一误差向量； 符号逻辑模块，配置为，基于从所述神经网络的前向计算过程中获得的对应所述网络层的忆阻器阵列的第一输入向量和第一输出向量，以及从所述误差求解模块获得的与所述网络层相邻的后一层网络层的所述第一误差向量，分别得到所述第一输入向量、所述第一输出向量和所述第一误差向量中每个元素各自的符号值，以根据所述第一输入向量、所述第一输出向量和所述第一误差向量中每个元素各自的符号值确定所述权重矩阵中每个权重参数的更新方向；以及 更新逻辑模块，配置为根据所述权重矩阵中所述各个权重参数的更新方向对所述忆阻器阵列中与所述各个权重参数对应的各个忆阻器的电导值进行更新。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人清华大学，其通讯地址为：100084 北京市海淀区清华大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。