Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 恭喜厦门中创环保科技股份有限公司郑智宏获国家专利权

恭喜厦门中创环保科技股份有限公司郑智宏获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网恭喜厦门中创环保科技股份有限公司申请的专利基于半监督对抗神经网络的气动噪声降噪系统与方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115221775B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210625065.X,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权基于半监督对抗神经网络的气动噪声降噪系统与方法是由郑智宏;张隽榕;林鸿剑;伍玉全;张静云设计研发完成,并于2022-06-02向国家知识产权局提交的专利申请。

基于半监督对抗神经网络的气动噪声降噪系统与方法在说明书摘要公布了:本发明涉及一种基于半监督对抗神经网络的气动噪声降噪系统及方法,使用神经网络进行降噪结构图的自主训练,其只要输入所需的初始边界条件即可自动得出相较人工设计更优的降噪结构图,效果稳定,周期短。而且,本发明基于半监督的神经网络,其在进行判别神经网络训练时,只需随机抽取少部分降噪结构图进行有限元计算并以此训练神经网络,使得整个系统的计算量降低,同时提升了整体的训练速度。

本发明授权基于半监督对抗神经网络的气动噪声降噪系统与方法在权利要求书中公布了:1.一种基于半监督对抗神经网络的气动噪声降噪系统,其特征在于:所述降噪系统包括: 初始结构输入模块,用于输入预设目标产品的外部轮廓与确定结构的内部部件,并将其存储在系统中;输入的外部轮廓包括带材质属性的外部轮廓三维图,该外部轮廓三维图上设有流量入口、流量出口;所述内部部件包括位于风道的功能部件和运动部件,输入的功能部件包括带材质属性的功能部件三维图;输入的运动部件包括运动部件三维图以及运行参数; 初始结构限制条件输入模块,用于输入预设目标产品所需的额外限制条件,并将其存储在系统中;所述额外限制条件包括但不限于所需湍流计算模型、气动噪声模型以及模型初始参数、生成结构使用的材料、生成结构复杂度与多重初始条件下的最终噪音上限值; 神经网络生成结构边界条件模块,连接初始结构输入模块和初始结构限制条件输入模块,用于接收预设目标产品的外部轮廓与确定结构的内部部件,以及预设目标产品所需的额外限制条件,通过神经网络输出边界条件特征向量; 生成神经网络结构生成模块,连接神经网络生成结构边界条件模块,用于接收边界条件特征向量,该生成神经网络结构生成模块还用于输入随机噪音,生成神经网络根据输入的随机噪音以及边界条件特征向量,输出初始生成结构向量; 神经网络生成结构转化模块,连接神经网络生成结构边界条件模块和生成神经网络结构生成模块,用于接收边界条件特征向量与初始生成结构向量,并通过神经网络判定初始生成结构向量是否满足边界条件特征向量的要求,若满足,则输出降噪结构图;若不满足,则终止; 判别神经网络生成结构评分模块,连接神经网络生成结构转化模块,用于接收降噪结构图,神经网络根据降噪结构图计算出相应的评分;并选择评分最高的降噪结构图作为最终的降噪结构图进行输出; 神经网络生成结构简化模块,连接神经网络生成结构转化模块,用于定期随机接收部分降噪结构图,神经网络根据所选取的降噪结构图,输出简化降噪结构图; 有限元气动噪音模拟仿真模块,连接神经网络生成结构简化模块,用于接收简化降噪结构图,通过有限元分析软件分析,输出该降噪结构在各初始条件下的实际噪音; 判别神经网络生成结构评分模块再训练模块,连接有限元气噪音模拟仿真模块和判别神经网络生成结构评分模块,用于接收被定期随机抽取的部分降噪结构图的各初始条件下实际噪音、以及其通过判别神经网络生成结构评分模块输出的评分,并结合当前判别神经网络生成结构评分模块的网络权重,训练判别神经网络生成结构评分模块的网络权重,并覆盖原先的网络权重。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人厦门中创环保科技股份有限公司,其通讯地址为:361000 福建省厦门市厦门火炬高新区(翔安)产业区春光路1178-1188号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。