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龙图腾网恭喜北京智美互联科技有限公司申请的专利基于关键帧的视觉语义检测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115527138B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111609817.5，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权基于关键帧的视觉语义检测方法和系统是由苏长君;曾祥禄设计研发完成，并于2021-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于关键帧的视觉语义检测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于关键帧的视觉语义检测方法和系统，通过计算帧图像的直方图在梯度方向的特征值，得到特征值跳跃点，进行视频采样、向量化和卷积运算得到关键帧，在该关键帧处进行维度转换和划分平面，将同一平面的帧图像进行图形分析，判断帧图像以及数据流是否合规。

本发明授权基于关键帧的视觉语义检测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于关键帧的视觉语义检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取视频数据流，计算每一帧图像的直方图在梯度方向的特征值，当所述帧与帧之间的所述特征值之差大于预设的阈值时，对所述视频数据流进行视频采样，所述视频采样使用基础过滤单元来提取第一图像特征，将所述第一图像特征进行向量化，根据向量化后的特征值大小判断出若干个关键点，对所述若干个关键点进行聚类运算，映射到相应的视觉词典进行量化； 将所述量化的结果输入到N层卷积单元，根据所述N层卷积单元的输出结果，得到第一中间结果，对所述第一中间结果进行平滑处理，得到携带有边界和区域局部特征的高维图像，将所述高维图像的帧定义为关键帧； 将所述关键帧的图像向量化后进行维度转换，输入高维度样本集合，调用分类器对该高维度样本集合进行分类，集合的两两特征值在预设差值范围内的划为一组，计算组的平均特征值，将所述组与组之间的平均特征值差值大于阈值的不同组划为不同的平面； 将同一平面的帧图像输入图形分析模型，识别该帧图像中包含的物体信息，获取关键物体特征，判断该帧图像是否包括不合规的图形内容； 如果帧图像包括的图形内容不合规，则删除上述视频数据流。

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