恭喜腾讯科技(深圳)有限公司林丽健获国家专利权
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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利超分辨率模型的训练方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114332561B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111596501.7，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权超分辨率模型的训练方法、装置、设备及介质是由林丽健;王鑫涛;单瀛设计研发完成，并于2021-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本超分辨率模型的训练方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种超分辨率模型的训练方法、装置、设备及介质，涉及机器学习领域。该方法包括：将训练视频拆分为p种训练样本，所述p种训练样本包括至少f个图像尺寸相同和视频帧数量相同的训练样本，所述p种训练样本中每种训练样本的视频帧数量不大于所述训练视频的视频帧数量，所述p种训练样本中每种训练样本的图像尺寸不大于所述训练视频的图像尺寸，p为大于1的正整数，f为正整数；按照所述视频帧数量和所述图像尺寸中的至少一种排列标准，将所述p种训练样本从小到大进行排列；按照所述p种训练样本的排列顺序，从所述p种训练样本中依次提取训练样本对所述超分辨率模型进行训练。本申请可以加快超分辨率模型的训练速度。
本发明授权超分辨率模型的训练方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种超分辨率模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 将训练视频拆分为p种训练样本，每种训练样本包括至少f个图像尺寸相同和视频帧数量相同的训练样本，所述p种训练样本中每种训练样本的视频帧数量不大于所述训练视频的视频帧数量，所述p种训练样本中每种训练样本的图像尺寸不大于所述训练视频的图像尺寸，p为大于1的正整数，f为正整数； 按照所述视频帧数量和所述图像尺寸中的至少一种排列标准，将所述p种训练样本从小到大进行排列； 按照所述p种训练样本的排列顺序，从所述p种训练样本中依次提取训练样本对所述超分辨率模型进行分阶段的训练，以使得所述超分辨率模型从简单到难地学习。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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