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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利一种行车风险量化方法、分级方法及预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114820216B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210497674.1，技术领域涉及：G06Q40/08；该发明授权一种行车风险量化方法、分级方法及预测方法是由郑雪莲;赵兰;任园园;李显生;席建锋设计研发完成，并于2022-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种行车风险量化方法、分级方法及预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种行车风险量化方法、分级方法及预测方法。行车风险量化方法包括以下步骤：获取第一车辆和第二车辆的行车基础数据；根据所述行车基础数据，得到潜在碰撞事故严重程度，根据所述潜在碰撞事故严重程度，确定表征行车风险的第一指标；根据所述行车基础数据，计算TTC，根据TTC确定表征行车风险的第二指标；根据所述行车基础数据，计算THW，根据THW确定表征行车风险的第三指标；根据所述第一指标、第二指标、第三指标，得到行车风险指数。本发明的行车风险量化方法考虑了潜在碰撞事故严重程度对行车风险的影响，对行车风险的量化更为细致合理。

本发明授权一种行车风险量化方法、分级方法及预测方法在权利要求书中公布了：1.一种行车风险量化方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取第一车辆和第二车辆的行车基础数据； 建立碰撞事故严重程度预测模型，根据所述行车基础数据构造的表征特征输入到碰撞事故严重程度预测模型，得到潜在碰撞事故严重程度，所述潜在碰撞事故严重程度为碰撞严重程度标签severity，根据所述潜在碰撞事故严重程度标签severity确定表征行车风险的第一指标； 根据所述行车基础数据，计算TTC，根据TTC确定表征行车风险的第二指标，其中，TTC为第一车辆和第二车辆保持当前运行状态行驶下去至两车发生碰撞的预估时间； 根据所述行车基础数据，计算THW，根据THW确定表征行车风险的第三指标，其中，THW为第一车辆保持当前运行状态行驶下去至抵达第二车辆当前位置的预估时间； 根据所述第一指标、第二指标、第三指标，得到行车风险指数； 所述建立碰撞事故严重程度预测模型包括： 获取碰撞事故样本，所述碰撞事故样本中的碰撞事件带有碰撞严重程度标签，所述碰撞事故样本基于所述碰撞严重程度标签分为若干碰撞事故子样本； 所述碰撞事故样本的基本特征包括：涉事车辆的绝对速度、涉事车辆的纵向速度、涉事车辆的横向速度、涉事车辆的质量、涉事车辆的航向角； 基于所述碰撞事故样本的基本特征，进行特征构造，得到构造特征，对所述构造特征进行筛选，得到与所述碰撞严重程度有相关性的表征特征； 基于所述表征特征，对所述碰撞事故子样本进行过采样或欠采样处理，得到均衡的碰撞事故样本； 基于所述均衡的碰撞事故样本，以所述表征特征为输入，以所述碰撞事故严重程度为输出，建立碰撞严重程度预测模型； 基于所述碰撞事故严重程度预测模型，根据所述行车基础数据，得到潜在碰撞事故严重程度包括： 从所述行车基础数据中，筛选出基本特征； 基于筛选出的基本特征，进行特征构造，得到表征特征； 将得到的表征特征输入所述碰撞严重程度预测模型，即可得到潜在碰撞事故严重程度。

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