腾讯科技(深圳)有限公司林炳怀获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利口语评分模型训练方法、评分方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115116474B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210502414.9，技术领域涉及：G10L25/60；该发明授权口语评分模型训练方法、评分方法、装置及电子设备是由林炳怀;王丽园设计研发完成，并于2022-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本口语评分模型训练方法、评分方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种口语评分模型训练方法、口语评分方法、装置、电子设备及存储介质。其中，口语评分模型训练方法包括：将样本回答音频输入通过元学习方式训练得到的预训练评分模型，得到预测评分；根据样本评分和预测评分，确定第一损失值；根据确定的目标回答音频各自对应的样本评分之间的大小关系，确定第二损失值；根据第一损失值和第二损失值，对预训练评分模型进行训练，得到口语评分模型。在本申请中，通过第一损失值训练预训练评分模型的同时，引入了第二损失值训练预训练评分模型，提高了预训练评分模型对目标题型的适应能力，通过较少的训练样本也可以得到评分能力较高的口语评分模型，从而提高了口语评分模型的训练效率。
本发明授权口语评分模型训练方法、评分方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种口语评分模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取训练样本，所述训练样本包括样本口语试题的样本回答音频和对应所述样本回答音频的样本评分，所述样本口语试题属于目标题型，所述样本评分基于对应所述目标题型的目标评分规则得到； 将所述样本回答音频输入预训练评分模型，得到对应所述样本回答音频的预测评分，所述预训练评分模型通过元学习方式训练得到； 根据所述样本评分和所述预测评分，确定第一损失值，所述第一损失值表征所述样本评分与所述预测评分之间的损失； 在所述样本回答音频中确定目标回答音频； 根据每个所述目标回答音频各自对应的样本评分之间的大小关系，确定第二损失值，所述第二损失值表征所述预训练评分模型自身的评分规则与所述目标评分规则之间的损失； 根据所述第一损失值和所述第二损失值，对所述预训练评分模型进行训练，得到所述口语评分模型。
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