买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉河海大学申请的专利一种基于双流非局部时空卷积神经网络的人体行为识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114898461B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210460726.8，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种基于双流非局部时空卷积神经网络的人体行为识别方法是由钱惠敏;陈实;周军;卢新彪设计研发完成，并于2022-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于双流非局部时空卷积神经网络的人体行为识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于双流非局部时空卷积神经网络的人体行为识别方法，包括：获取包含人体行为的待检测视频；对待检测视频按帧提取生成RGB图像序列，并将RGB图像序列输入训练后的空间流卷积神经网络NST‑CNN获取空间流人体行为类型预测；将待检测视频输入训练后的PWC‑Net网络生成光流图像序列，并将光流图像序列输入训练后的时间流卷积神经网络NST‑CNN获取时间流人体行为类型预测；根据空间流和时间流人体行为类型预测进行均值融合获取最终的人体行为类型预测；本发明能够准确的识别人体行为类型。

本发明授权一种基于双流非局部时空卷积神经网络的人体行为识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于双流非局部时空卷积神经网络的人体行为识别方法，其特征在于，包括： 获取包含人体行为的待检测视频； 对待检测视频按帧提取生成RGB图像序列，并将RGB图像序列输入训练后的空间流卷积神经网络NST-CNN获取空间流人体行为类型预测； 将待检测视频输入训练后的PWC-Net网络生成光流图像序列，并将光流图像序列输入训练后的时间流卷积神经网络NST-CNN获取时间流人体行为类型预测； 根据空间流和时间流人体行为类型预测进行均值融合获取最终的人体行为类型预测； 其中，所述空间流和时间流卷积神经网络NST-CNN均包括依次连接的非局部时空卷积层、第一非局部时空卷积块、第二非局部时空卷积块、第三非局部时空卷积块、第四非局部时空卷积块、第五非局部时空卷积块、3D池化层、全连接层、Dropout层以及Softmax层； 所述第一非局部时空卷积块包括时空卷积层；所述第二非局部时空卷积块包括一个非局部模块和三个残差块；所述第三非局部时空卷积块包括一个非局部模块和四个残差块；所述第四非局部时空卷积块包括一个非局部模块和六个残差块；所述第五非局部时空卷积块包括一个非局部模块和三个残差块； 所述非局部模块的数字表示为： 其中，xi和xj分别为输入信号的位置i和j处特征值，Zi为输入信号的位置i的输出特征值；fxi,xj为输入信号的位置i和j处特征值的相关性函数；gxj＝Wgxj，Wg和WZ为权重矩阵，Cx为归一化参数，且： 其中，θxi＝Wθxi，Φxj＝WΦxj，且Wθ、WΦ为权重矩阵。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河海大学，其通讯地址为：210024 江苏省南京市江宁区佛城西路8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。