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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司申请的专利一种电力系统优化方法、系统及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114638124B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210390150.2，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种电力系统优化方法、系统及计算机可读存储介质是由曹华珍;陈沛东;王天霖;高崇;吴亚雄;张俊潇;曹毅;刘志文;肖天颖;卓越设计研发完成，并于2022-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力系统优化方法、系统及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请属于电网优化的领域，公开了一种电力系统优化方法、系统及计算机可读存储介质，方法包括：以负荷的波动特征向量作为聚类的元素进行聚类处理，得到典型场景常规负荷曲线；由典型场景常规负荷曲线得到可调负荷量以及可调负荷的容忍延迟时间，根据可调负荷的即时功耗和延时功耗以及空间转移后的即时功耗和延时功耗获得负荷时空转移矩阵；建立双层规划模型，双层规划模型的上层规划模型以建设与运行的总成本最小为导向；双层规划模型的下层规划模型以最小化上级电网联络线传输功率的波动为导向，以负荷时空转移矩阵以及典型场景常规负荷曲线作为下层规划模型的约束，可以达到提高电力系统运行稳定性的效果。

本发明授权一种电力系统优化方法、系统及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种电力系统优化方法，其特征在于，所述方法包括： 以负荷的波动特征向量作为聚类的元素进行聚类处理，得到典型场景常规负荷曲线； 由典型场景常规负荷曲线得到可调负荷量以及可调负荷的容忍延迟时间，根据可调负荷的即时功耗和延时功耗以及空间转移后的即时功耗和延时功耗获得负荷时空转移矩阵； 建立双层规划模型，双层规划模型的上层规划模型以建设与运行的总成本最小为导向，以储能建设与否、线路建设与否以及储能建设容量为决策变量；双层规划模型的下层规划模型以最小化上级电网联络线传输功率的波动为导向，以每一个典型场景每一调度时刻每一个储能的功率、每一个典型场景每一调度时刻每一个数据中心可调负荷的功率以及每一个典型场景每一调度时刻上级电网联络线传输功率以及每一个典型场景每一调度时刻的潮流变量为决策变量，所述每一个典型场景每一调度时刻每一个数据中心可调负荷的功率由负荷时空转移矩阵获取；且所述典型场景常规负荷曲线作为下层规划模型的约束；具体地，所述上层规划模型为： 式中：xess,n为节点n储能建设与否的决策变量，xline,b表示支路b线路建设与否的决策变量，Eess,n表示节点n储能建设的容量，Nline为待建设线路集合，N为网络节点总数；Ctotal表示新型园区电网建设与运行总成本，Ctotal为： Ctotal＝Cinv+Closs+Cgrid 式中：Cinv为储能和线路的等年值建设成本，Closs表示电网的运行损耗费用，包括储能的运行损耗和线路损耗，Cgrid表示从上级电网的购电费用；各类费用的计算公式如下： 式中：r为贴现率，ym为投资年限，cess为储能单位容量投资成本，cline为线路投资成本，closs为单位网损电量费用，celoss为储能折算单位功率充放损耗费用，S表示典型场景的集合，σs表示第s个典型场景的概率，Iij,s,t为第s个典型场景t时刻节点ij之间线路的电流，rij为节点ij之间线路的电阻，Pess,n,s,t表示n节点储能第s个典型场景t时刻的充放电功率；Nline为待建设线路集合；T表示计算周期，B表示所有线路集合，Ness表示储能节点集合；cgrid,s,t表示第s个典型场景t时刻的上级电网购电价格，Pgrid,s,t表示第s个典型场景t时刻上级电网传输的功率； 所述下层规划模型的目标函数为： 具体地，所述下层规划模型的约束包括储能运行约束、潮流约束、运行电压约束、支路电流约束、电力有功功率平衡以及数据中心可调负荷约束及运行约束，所述典型场景常规负荷曲线作为潮流约束以及电力有功功率平衡约束中典型场景常规负荷的出力，以及用于下层规划模型的数据中心可调负荷约束。

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