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龙图腾网获悉江苏省建筑工程质量检测中心有限公司申请的专利基于时空动态权重的建筑监测数据精准配准方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119989837B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510475172.2，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权基于时空动态权重的建筑监测数据精准配准方法是由魏晓斌;汤东婴;刘洋;钮慧娟;汪晟设计研发完成，并于2025-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时空动态权重的建筑监测数据精准配准方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于时空动态权重的建筑监测数据精准配准方法，包括：通过分析多源监测数据中的变形特征，建立考虑材料非线性行为的响应模型；基于结构应力状态构建动态权重函数，实现传感器数据可靠性权重的自适应分配；利用材料非线性响应模型进行几何变形校正，修正由于材料非线性行为导致的几何畸变；采用权重融合和变形梯度约束方法实现多源数据的时空配准；通过在线学习机制进行参数自适应优化。本发明解决了高应力区域的几何校正精度低和传感器可靠性动态变化等技术难题，实现亚毫米级精度的建筑监测数据配准。

本发明授权基于时空动态权重的建筑监测数据精准配准方法在权利要求书中公布了：1.基于时空动态权重的建筑监测数据精准配准方法，其特征在于，包括以下步骤： 读取卫星数据、无人机数据和地面监测数据并进行预处理与标准化，生成标准化监测数据集； 分析标准化监测数据集中的变形特征，结合建筑材料特性，建立考虑非线性行为的材料模型，生成材料非线性响应模型和结构应力分布图； 根据结构应力分布图和预存储的传感器特性，构建动态权重函数，计算每个传感器数据在不同应力区域的可靠性权重，输出动态传感器权重矩阵； 利用材料非线性响应模型对标准化监测数据集进行几何变形校正，得到非线性校正数据集； 融合非线性校正数据集和动态传感器权重矩阵，生成精准配准结果； 基于精准配准结果，进行参数自适应优化，同时识别可能的数据异常或结构异常，生成优化配置参数并反馈进行迭代优化； 生成材料非线性响应模型的步骤包括： 基于标准化监测数据集和建筑材料特性，提取变形数据和初始材料参数集，通过有限元反演算法计算初始应力分布场； 基于初始应力分布场和标准化监测数据集，提取多时相应力-应变数据对，形成区域应力-应变数据集； 基于区域应力-应变数据集，构建非线性本构模型，同时计算应变速率影响因子； 结合预存储的环境参数构建环境因素校正函数，整合非线性本构模型、应变速率影响因子和环境因素校正函数，生成非线性应力-应变模型； 验证非线性应力-应变模型的预测精度，并量化模型不确定性，输出模型可靠性评估报告和材料非线性响应模型； 生成结构应力分布图的步骤包括： 读取建筑结构设计参数和标准化监测数据集，基于结构功能特性和几何形态划分结构功能区，得到结构功能分区图； 分析标准化监测数据集中的变形特征，识别具有相似变形特征的区域，生成变形行为分区图； 读取初始应力分布场和非线性应力-应变模型，计算应力状态指标，生成应力状态分级图；并基于材料屈服准则判定各区域材料的弹塑性状态，考虑材料特性差异，输出材料弹塑性状态图； 分析标准化监测数据集中的历史载荷数据，计算累积塑性应变和疲劳损伤，生成累积损伤分布图； 整合结构功能分区图、变形行为分区图、应力状态分级图、材料弹塑性状态图和累积损伤分布图，通过多指标评价生成材料状态分区图和结构应力分布图。

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