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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种电磁悬浮系统运行状态监测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119988912B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510469516.9，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权一种电磁悬浮系统运行状态监测方法、装置、设备及介质是由翟明达;李铁林;李欣蔚;龙志强;张璐设计研发完成，并于2025-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电磁悬浮系统运行状态监测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种电磁悬浮系统运行状态监测方法、装置、设备及介质，涉及交通与人工智能交叉技术领域，包括：基于磁浮列车的工程知识与经验数据构建包含列车运行状态与状态属性的对应关系的属性配置表；基于注意力机制以及小波函数确定预设特征提取器，并结合滑动窗口函数对测试样本进行特征提取，基于小波变换技术对特征片段进行多尺度分析；基于广义零样本学习方法和属性配置表对初始属性学习器进行训练，基于训练过程中构建的门控模型对测试样本进行判断；利用目标属性学习器对特征向量进行属性预测，基于判断结果、属性值和最近邻搜索规则确定监测结果，并采取预警及维护措施。以提高对电磁悬浮系统运行状态监测的准确性。

本发明授权一种电磁悬浮系统运行状态监测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种电磁悬浮系统运行状态监测方法，其特征在于，包括： 基于磁浮列车的工程知识与经验数据构建包含列车运行状态与状态属性之间的对应关系的属性配置表；所述列车运行状态包括正常运行、过接缝、低频晃动、高频振动、砸轨； 利用所述磁浮列车在运行过程中的各运行状态数据得到测试样本，然后基于预设特征提取器以及滑动窗口函数对所述测试样本进行特征提取，以得到特征片段，并基于小波变换技术对所述特征片段进行多尺度分析，以得到特征向量；所述运行状态数据包括已知运行状态和未知运行状态；所述预设特征提取器为基于注意力机制以及小波函数确定的特征提取器； 基于广义零样本学习方法以及所述属性配置表对初始属性学习器进行训练，以得到目标属性学习器，并在训练过程中构建门控模型，以基于所述门控模型判断所述测试样本为已知运行状态或未知运行状态，以得到判断结果； 利用所述目标属性学习器对所述特征向量进行属性预测，以得到对应的属性值，然后基于所述判断结果以及所述属性值，并结合最近邻搜索规则确定监测结果，以基于所述监测结果采取相应的预警以及维护措施。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学，其通讯地址为：410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。