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龙图腾网恭喜迪尔公司申请的专利用于检测和识别机器行为的目标测试和机器学习系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111435464B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010040711.7，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权用于检测和识别机器行为的目标测试和机器学习系统是由米歇尔·G·基恩;罗伯特·A·哈米尔顿;凯斯·N·查斯顿;肖恩·麦瑞特;弗朗索瓦·斯坦设计研发完成，并于2020-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于检测和识别机器行为的目标测试和机器学习系统在说明书摘要公布了：描述了用于识别机器的行为的系统和方法。一种计算机系统接收表示现场机器的操作的信号，并且应用深度学习算法以识别存储在计算机可读存储器上的信号集合中的模式。所述信号集合包括表示所述现场机器的操作的接收到的信号和其它信号。使用测试机器执行一系列目标测试，同时监测表示所述测试机器的操作的信号。在所述一系列目标测试期间识别产生与由所述深度学习算法识别的所述模式匹配的信号的行为。然后，响应于在表示所述现场机器的操作的所述接收到的信号中检测到所述模式，自动地识别在所述现场机器中出现所述行为。

本发明授权用于检测和识别机器行为的目标测试和机器学习系统在权利要求书中公布了：1.一种识别机器的行为的方法，所述方法包括： 由计算机系统接收表示现场机器的操作的信号； 由所述计算机系统将深度学习算法应用于表示所述现场机器的操作的接收到的信号，其中所述深度学习算法被配置成发现存储在计算机可读存储器上的信号集合中的新模式，其中，就对应于所述现场机器的任何特定行为来说，所述新模式是未知的，所述信号集合包括表示所述现场机器的操作的接收到的信号； 在所述信号集合中发现所述新模式之后，操作测试机器以执行一系列目标测试， 在执行所述一系列目标测试的同时，在表示所述测试机器的操作的信号中检测所述新模式的出现； 基于所述一系列目标测试中的、在表示所述测试机器的操作的信号中检测到所述新模式的出现时由所述测试机器所执行的目标测试，在所述一系列目标测试期间识别所述测试机器的下述行为，该行为导致在表示所述测试机器的操作的信号中检测到出现所述新模式； 将所识别出的行为与所述新模式相关联；和 响应于在表示所述现场机器的操作的所述接收到的信号中检测到所述新模式的后续出现，自动地检测所述所识别出的行为在所述现场机器中后续出现。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人迪尔公司，其通讯地址为：美国伊利诺伊州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。