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龙图腾网获悉全联富士电梯(佛山)有限公司申请的专利一种智能化电梯状态检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120097179B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510603951.6，技术领域涉及：B66B5/00；该发明授权一种智能化电梯状态检测方法是由袁静;李一;顾焱涵;赵景战;陶维庭;顾小辉;梁海坚设计研发完成，并于2025-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能化电梯状态检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种智能化电梯状态检测方法，方法包括电梯状态数据获取、确定变化指标、电梯状态初次聚类、电梯状态初次聚类优化、电梯状态二次聚类细化和电梯状态检测。本发明属于数据处理领域，具体是指一种智能化电梯状态检测方法，本方案通过变化指标评估收益与代价，并引入时延关注度权重动态平衡电梯状态特征处理质量与响应速度，当系统负载高或响应需求紧急时，优先保障故障检测时效性；进而提高电梯状态检测准确性；引入分段混沌映射及非线性搜索策略，缩短电梯状态检测整体处理时长；结合簇内代表向量与时间连续性对进行历史电梯状态集二次聚类优化，引入时间惩罚项优化合并策略，降低虚假异常报警率；进而提高电梯状态检测效果。

本发明授权一种智能化电梯状态检测方法在权利要求书中公布了：1.一种智能化电梯状态检测方法，其特征在于：该方法包括以下步骤： 步骤S1：电梯状态数据获取：采集电梯运行过程中的电梯状态数据，构建历史电梯状态集； 步骤S2：确定变化指标：对历史电梯状态集运行K-means聚类，并定义历史电梯状态集聚类的变化指标； 步骤S3：电梯状态初次聚类：根据变化指标判断变化指标是否收敛，若变化指标收敛，确定最优簇数并完成初次聚类，执行步骤S5，若变化指标未收敛则执行步骤S4； 步骤S4：电梯状态初次聚类优化：引入混沌映射和个体位置更新机制优化初次聚类，得到电梯状态初次聚类结果，执行步骤S5； 步骤S5：电梯状态二次聚类细化：在初次聚类基础上，结合簇内代表向量与时间连续性惩罚，进行电梯状态二次细化聚类； 步骤S6：电梯状态检测：基于电梯状态二次细化聚类得到的最终聚类结果，实现电梯运行状态的在线检测； 在步骤S2中，所述确定变化指标是对历史电梯状态集运行K-means聚类，簇数c从1递增至；每次增簇后计算方差百分比和聚类运行时间；方差百分比表示为：；其中，j是簇索；是第j个簇的样本集合；是L2范数；是样本，i是样本索引；是第j个簇的中心；是历史电梯状态集的均值向量；样本是历史电梯状态集的数据；计算相邻两簇数的比率，所用公式为：；；其中，和分别是从簇数n到簇数n+1时方差百分比率和聚类运行时间比率；n的取值范围为1至；和分别是簇数n和簇数n+1的方差百分比；和分别是簇数n和簇数n+1的聚类运行时间；引入时延关注度权重，最终计算变化指标，所用公式为：；；其中，是时延关注度权重；是最大指标权重；是当前聚类执行时间；是最大聚类执行时间。

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