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龙图腾网获悉创兴世纪(深圳)跨境网络技术有限公司申请的专利一种基于人工智能的多维度物流信息监管预警系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119941084B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510426167.2，技术领域涉及：G06Q10/083；该发明授权一种基于人工智能的多维度物流信息监管预警系统及方法是由周创钦;刘裕娣;吕昌辉设计研发完成，并于2025-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的多维度物流信息监管预警系统及方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于人工智能的多维度物流信息监管预警系统及方法，涉及物流管理技术领域，通过实时获取物流供应链网络中的物流运输轨迹信息；对货权变更链式记录进行补偿查验，得到物流运输过程中的运输属性指标，根据运输属性指标确定物流对象在运输线路上进行轨迹跟踪时的轨迹交互周期；对流转路径信息进行风险特征解析，得到物流对象在运输时的物流节点风险数据，根据物流节点风险数据和物流运输轨迹信息确定物流运输过程中的风险态势等级；依据轨迹交互周期和风险态势等级对物流联运过程中的动态物流监管盲区进行预警。本申请可以在物流信息融合监管模式下构建精准的风险态势评估机制，以提高物流信息监管的准确性。

本发明授权一种基于人工智能的多维度物流信息监管预警系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的多维度物流信息监管预警方法，其特征在于，所述监管预警方法包括如下步骤： 从分布式物流节点中采集物流供应链网络中的货权变更链式记录，并实时获取物流供应链网络中的物流运输轨迹信息； 在物流信息融合监管模式下，对所述货权变更链式记录进行补偿查验，得到物流运输过程中的运输属性指标，根据所述运输属性指标确定物流对象在运输线路上进行轨迹跟踪时的轨迹交互周期； 其中，运输属性指标表示衡量物流运输过程特性的信息；轨迹交互周期表示物流对象在运输线路上进行轨迹跟踪的时间间隔； 对所述货权变更链式记录进行补偿查验，得到物流运输过程中的运输属性指标具体包括： 在物流信息融合监管模式下，根据所述货权变更链式记录确定物流运输环节的权属转移路径； 对所述货权变更链式记录中缺失的货权交接节点进行概率补偿，生成完整的物流事件序列； 对所述物流事件序列进行特征聚合，得到物流运输过程中的风险熵值信息； 由所述风险熵值信息确定物流运输过程中的运输属性指标； 根据所述运输属性指标确定物流对象在运输线路上进行轨迹跟踪时的轨迹交互周期具体包括： 根据所述运输属性指标确定物流对象在运输网络中的时空约束模型； 从所述时空约束模型中输出动态轨迹跟踪的跟踪协同边界； 由所述跟踪协同边界确定物流对象在运输线路上进行轨迹跟踪时的轨迹交互周期； 其中，时空约束模型表示基于物流对象的时间与空间特征，建立对其轨迹跟踪的约束条件；跟踪协同边界表示物流对象在不同运输阶段的合理跟踪频率范围； 获取物流网络运行过程中的流转路径信息，对所述流转路径信息进行风险特征解析，得到物流对象在运输时的物流节点风险数据，根据所述物流节点风险数据和所述物流运输轨迹信息确定物流运输过程中的风险态势等级； 其中，对所述流转路径信息进行风险特征解析，得到物流对象在运输时的物流节点风险数据具体包括： 基于所述流转路径信息构建物流节点动态行为与历史风险事件的时空图关联模型； 通过所述时空图关联模型输出物流对象在运输时的风险耦合强度； 通过所述风险耦合强度确定各物流节点在运输网络中的风险影响特征； 根据所述风险影响特征确定物流对象在运输时的物流节点风险数据； 其中，风险耦合强度表示物流对象在运输过程中行驶路径与风险物流节点的关联程度；风险影响特征表示物流节点对物流对象风险水平的影响程度； 其中，根据所述物流节点风险数据和所述物流运输轨迹信息确定物流运输过程中的风险态势等级具体包括： 根据所述物流节点风险数据确定物流运输过程中物流的风险关联约束； 通过所述物流运输轨迹信息确定物流运输过程中物流的异常耦合粒度； 根据所述风险关联约束和所述异常耦合粒度确定物流运输过程中的风险态势等级； 其中，风险关联约束表示风险在运输过程中的相互传播路径和限制关系；异常耦合粒度表示在运输过程中，物流对象轨迹与高风险节点的关联强度及粒度； 依据所述轨迹交互周期和所述风险态势等级对物流联运过程中的动态物流监管盲区进行预警； 其中，依据所述轨迹交互周期和所述风险态势等级对物流联运过程中的动态物流监管盲区进行预警具体包括： 根据所述轨迹交互周期确定物流联运过程中的弹性监测量； 根据所述风险态势等级确定动态物流监管盲区中的盲区风险暴露指数； 将所述弹性监测量和所述盲区风险暴露指数进行预警规则匹配，生成可动态调整的物流监管盲区预警图谱； 其中，弹性监测量表示适应不同物流运输条件下的动态监测指标。

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