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龙图腾网获悉平复信息技术河北有限公司申请的专利一种基于人工智能的隐私计算数据安全聚合方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119961980B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510421071.7，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权一种基于人工智能的隐私计算数据安全聚合方法与系统是由孟海彬设计研发完成，并于2025-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的隐私计算数据安全聚合方法与系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于人工智能的隐私计算数据安全聚合方法与系统，包括：根据业务场景需求，获取预设的数据安全等级和精度要求，确定数据分片的独立性阈值和聚合程度范围；采用差分隐私算法，对数据分片进行噪声添加处理，在保证数据独立性的同时，降低泄露风险；通过同态加密技术，对数据分片进行加密处理，确保数据在传输和计算过程中的安全性；若初步聚合结果的精度低于预设阈值，则调整聚合程度，增加数据分片的交互次数，重新进行聚合计算；若调整后的聚合结果满足精度要求，则对聚合数据进行解密处理，得到最终结果；通过系统架构设计，将数据分片的独立性与聚合程度的调整机制嵌入计算流程，实现动态平衡。

本发明授权一种基于人工智能的隐私计算数据安全聚合方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的隐私计算数据安全聚合方法，其特征在于，所述方法包括： 根据业务场景需求，获取预设的数据安全等级和精度要求，确定数据分片的独立性阈值和聚合程度范围； 采用差分隐私算法，对数据分片进行噪声添加处理； 通过同态加密技术，对数据分片进行加密处理； 根据预设的聚合程度范围，采用联邦学习框架，对加密后的数据分片进行分布式聚合计算，得到初步聚合结果； 若初步聚合结果的精度低于预设阈值，则调整聚合程度，增加数据分片的交互次数，重新进行聚合计算； 若调整后的聚合结果满足精度要求，则对聚合数据进行解密处理，得到最终结果； 所述根据业务场景需求，获取预设的数据安全等级和精度要求，确定数据分片的独立性阈值和聚合程度范围，包括: 获取预设的数据安全等级和精度要求； 根据所述数据安全等级和精度要求，采用预设条件，计算数据分片的独立性阈值，得到第一阈值范围； 针对所述第一阈值范围，结合预设的聚合程度的上下限值，划定数据分片的第一聚合程度范围； 若所述数据分片的独立性阈值高于预设条件，则采用预设的逻辑关联规则，调整所述第一聚合程度范围，得到第二聚合程度范围； 根据所述第二聚合程度范围，重新计算所述数据分片的独立性阈值，得到第二阈值范围； 采用机器学习算法中的聚类分析方法，对所述数据分片进行独立性验证，判断是否符合预设条件； 若所述数据分片的独立性阈值和聚合程度范围满足预设的业务场景需求，则确定最终数据分片方案进行数据分片； 在得到最终结果之后，所述方法还包括：根据实时性需求，判断是否需要对聚合过程进行优化，采用轻量级加密算法或减少分片交互次数，提升计算效率； 通过系统架构设计，将数据分片的独立性与聚合程度的调整机制嵌入计算流程，实现动态平衡； 根据安全机制设计，对聚合过程中的数据泄露风险进行实时监测，若发现异常，则终止计算并启动安全防护措施。

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