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龙图腾网获悉国网江西省电力有限公司电力科学研究院;南昌科晨电力试验研究有限公司申请的专利一种基于声热多模态融合成像的方法、装置及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119901818B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510407756.6，技术领域涉及：G01N29/06；该发明授权一种基于声热多模态融合成像的方法、装置及系统是由童超;李帆;叶建辉;熊志伟;梅宇聪;华桦设计研发完成，并于2025-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于声热多模态融合成像的方法、装置及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于声热多模态融合成像的方法、装置及系统，涉及人工智能技术领域，包括：首先利用声像仪采集目标工业设备的超声与热成像数据，分别获取声学及热成像特征，经特征整合处理得到第一声热联合特征以确定声学特征对应的第一模态整合单元，完成跨模态融合获第一特征描述子，同理得第二声热联合特征、第二模态整合单元及第二特征描述子，结合故障类型标签确定故障评估结果，再校准图像数据构建三维声热融合基底图像并标记结果，获得诊断融合图像，实现对目标工业设备的精准诊断。

本发明授权一种基于声热多模态融合成像的方法、装置及系统在权利要求书中公布了：1.基于声热多模态融合成像的方法，其特征在于，包括： 利用声像仪对目标工业设备进行超声图像采集和热成像采集，得到超声图像数据和热成像数据； 基于所述超声图像数据获取目标工业设备对应的声学成像特征，并基于所述热成像数据获取所述目标工业设备对应的热成像特征； 在同一特征对齐域内对所述声学成像特征和所述热成像特征进行特征整合处理，得到第一声热联合特征，根据所述第一声热联合特征，在多个模态整合单元中确定所述声学成像特征对应的第一模态整合单元；所述多个模态整合单元用于采用不同的模态权重系数编码声学与热成像特征； 在所述第一模态整合单元中，根据所述热成像特征对所述声学成像特征进行跨模态融合，得到第一特征描述子； 在同一特征对齐域内对所述热成像特征和所述第一特征描述子进行特征整合处理，得到第二声热联合特征，根据所述第二声热联合特征，在所述多个模态整合单元中确定所述热成像特征对应的第二模态整合单元； 在所述第二模态整合单元中，根据所述第一特征描述子对所述热成像特征进行跨模态融合，得到第二特征描述子； 获取故障类型标签，根据所述故障类型标签、所述第一特征描述子以及所述第二特征描述子，确定所述目标工业设备对应的故障评估结果； 对所述超声图像数据和热成像数据进行基于空间坐标映射关系的校准，构建三维声热融合基底图像，并将所述故障评估结果标记至所述三维声热融合基底图像，得到所述目标工业设备的诊断融合图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网江西省电力有限公司电力科学研究院;南昌科晨电力试验研究有限公司，其通讯地址为：330000 江西省南昌市青山湖区民营科技园内民强路88号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。