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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利一种复合改性沥青混合料配合比的多目标优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116798556B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310749480.0，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权一种复合改性沥青混合料配合比的多目标优化方法及系统是由王文盛;杨连升;谭国金;吴斐设计研发完成，并于2023-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种复合改性沥青混合料配合比的多目标优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种复合改性沥青混合料配合比的多目标优化方法，包括S1.确定差异化应用场景下复合改性沥青混合料的优化目标函数与约束条件，建立多目标优化模型；S2.收集并组建不同配合比设计参数下体积指标和性能指标数据集；S3.划分训练样本集与测试样本集，构建复合改性沥青混合料体积与性能指标的高斯过程回归预测模型并进行训练和检验；S4.基于多目标优化模型，选择多目标粒子群优化方法求解复合改性沥青混合料配合比的多目标优化最优解；该系统包括数据采集模块、高斯过程回归预测模型、预测模型训练和检验模块、复合改性沥青混合料配合比的多目标优化模型和多目标粒子群优化模块；利于快速确定复合改性沥青混合料配合比优化方案，提升研发效率。

本发明授权一种复合改性沥青混合料配合比的多目标优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种复合改性沥青混合料配合比的多目标优化方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.根据差异化应用场景下沥青混合料路面材料的目标需求和配合比设计参数技术要求，以复合改性沥青混合料的性能指标为优化目标，配合比设计参数与体积特性指标为约束条件，建立复合改性沥青混合料配合比的多目标优化模型； S2.收集并组建不同配合比设计参数下复合改性沥青混合料的体积指标数据集和性能指标数据集； S3.将体积指标数据集和性能指标数据集按比例随机划分为训练样本集与测试样本集，构建复合改性沥青混合料体积与性能指标的高斯过程回归预测模型，通过训练样本集进行高斯过程回归预测模型训练，通过测试样本集检验高斯过程回归预测模型； S4.根据高斯过程回归预测模型对复合改性沥青混合料体积与性能进行预测，基于复合改性沥青混合料配合比的多目标优化模型，选择多目标粒子群优化方法在相应的搜索空间进行搜索信息更新，通过群集智能随机搜索迭代找到复合改性沥青混合料配合比的Pareto前沿最优解集；选择逼近理想解排序决策分析法，在Pareto前沿最优解集中确定多目标综合性能最优的配合比设计方案。

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