西安电子科技大学王蓉芳获国家专利权
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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种结合大核卷积的相邻层特征融合Unet多器官分割方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116681894B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310707529.6，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种结合大核卷积的相邻层特征融合Unet多器官分割方法、系统、设备及介质是由王蓉芳;牟钊汕;郝红侠;缑水平;焦昶哲设计研发完成，并于2023-06-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种结合大核卷积的相邻层特征融合Unet多器官分割方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：一种结合大核卷积的相邻层特征融合Unet多器官分割方法、系统、设备及介质，其方法通过构建结合大核深度卷积的相邻层特征融合UNet多器官分割模型；在编码器网络中加入大核深度卷积，将局部信息和全局信息相结合；构建相邻层特征融合模块，使得模型充分利用不同层特征之间的信息；构建大核GRN通道响应模块，对相邻层特征融合的特征进行长距离依赖性建模，在特征通道数增加的情况下，大核GRN通道响应模块则对融合特征的通道进行全局响应归一化，以此对通道进行对比和选择，利用融合后的特征，提高整个模型的分割性能；其系统、设备及介质能够基于所述分割方法，对器官影像进行分割；具有使用参数少，降低了器官分割的复杂性，实用性好，效率高的优点。
本发明授权一种结合大核卷积的相邻层特征融合Unet多器官分割方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种结合大核卷积的相邻层特征融合Unet多器官分割方法，其特征在于，对数据集包含标签的样本进行数据集划分、预处理数据、数据采样和数据增强后，构建结合大核深度卷积的相邻层特征融合UNet多器官分割模型，构建相邻层特征融合模块，使得模型充分利用不同层特征之间的信息，得到更多细节的低层特征和更多语义的高层特征；构建大核GRN通道响应模块，对相邻层特征融合的特征进行长距离依赖性建模，在特征通道数增加的情况下，大核GRN通道响应模块则对融合特征的通道进行全局响应归一化，以此对通道进行对比和选择，利用融合后的特征，提高整个模型的分割性能； 所述构建结合大核深度卷积的相邻层特征融合UNet多器官分割模型包括：构建编码器网络、解码器的基础网络、相邻层特征融合模块和大核GRN通道响应模块；在编码器网络中加入大核深度卷积，大核深度卷积与3×3卷积相结合，将局部信息和全局信息相结合。
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