北京百度网讯科技有限公司汪瑜获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利模型的训练方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116597269B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310369995.8，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权模型的训练方法、装置及电子设备是由汪瑜设计研发完成，并于2023-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型的训练方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本公开提供了模型的训练方法，涉及目标检测、图像处理等技术领域。具体方案：利用初始学生模型对样本图像进行目标检测，获取样本图像中目标对象对应的第一目标检测框和或第一类型；利用教师模型中的编码模块对样本图像进行编码，获取样本图像对应的特征向量组；利用教师模型的解码模块对特征向量组中第一目标检测框对应的特征向量进行解码，以获取第二目标检测框和或第二类型；根据第一目标检测框与第二目标检测框间的第一差异、和或第一类型与第二类型间的第二差异，确定损失值；基于损失值对初始学生模型进行修正，直至获取学生模型。从而使学生模型和老师模型的检测结果相互对应，有利于提高学生模型的准确性。
本发明授权模型的训练方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种模型的训练方法，包括： 利用初始学生模型对样本图像进行目标检测，获取所述样本图像中目标对象对应的第一目标检测框； 利用教师模型中的编码模块对所述样本图像进行编码，获取所述样本图像对应的特征向量组； 利用所述教师模型的解码模块对所述特征向量组中所述第一目标检测框对应的特征向量进行解码，以获取第二目标检测框； 根据所述第一目标检测框与所述第二目标检测框间的第一差异，确定损失值； 基于所述损失值对所述初始学生模型进行修正，直至获取学生模型； 所述方法还包括： 在所述第一目标检测框为多个的情况下，根据每个所述第一目标检测框的中心位置与其它各第一目标检测框的中心位置的距离，确定多个所述第一目标检测框中每个所述第一目标检测框关联的第三目标检测框； 确定每个所述第一目标检测框与关联的第三目标检测框的重叠面积； 确定每个所述第一目标检测框的面积与对应的重叠面积的重叠率； 根据每个所述第一目标检测框对应的重叠率，对多个所述第一目标检测框进行筛选。
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