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龙图腾网获悉长安大学申请的专利一种流域输沙量非一致性变化识别及归因分析方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116228497B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310319988.7，技术领域涉及：G06Q50/26；该发明授权一种流域输沙量非一致性变化识别及归因分析方法和装置是由张洪波;张雨柔;巩兴晖;冶兆霞;赵孝威;李同方;薛超伟设计研发完成，并于2023-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种流域输沙量非一致性变化识别及归因分析方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种流域输沙量非一致性变化识别及归因分析方法和装置，对不同时间尺度对应的熵值序列进行均值和方差突变点分析检验，得到均值和方差突变点；根据均值和方差突变点，将流域年输沙量序列分解为近天然输沙量序列和人类扰动序列，将近天然输沙量序列输入预先训练好的近天然输沙量序列预测模型，得到预测的近天然输沙量序列；当人类扰动序列与预测的近天然输沙量序列不一致时，计算人类活动影响因子与流域年输沙量之间的相关性指数，对相关性指数进行层次分析，根据相关性指数和层次分析结果，采用博弈权重层次分析法计算得到人类活动影响因子的综合权重。本发明能够使得识别和分析更加准确可靠。

本发明授权一种流域输沙量非一致性变化识别及归因分析方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种流域输沙量非一致性变化识别及归因分析方法，其特征在于，包括： 获取流域年输沙量序列； 对所述流域年输沙量序列进行周期性分析，得到不同周期对应的时间尺度； 将不同周期对应的时间尺度下的流域年输沙量序列输入多尺度熵模型，得到不同时间尺度对应的熵值序列，包括： 1对长度为N的流域年输沙量序列Xi，进行不同时间尺度划分，若时间尺度为s，则将流域年输沙量序列划分为由Ns个平均值组成的序列，即不同周期对应的时间尺度下的流域年输沙量序列Zi： 2计算不同周期对应的时间尺度下的流域年输沙量序列与Xk之间的距离d，分别找到Ns个序列中的最大距离，其中k＝N-s+1； d＝max|Zi-Zj| 3统计Ns个序列中的最大距离小于相似容限的个数Yi s，并将其与总向量个数相除，计算对应的平均值Ys： Ys＝∑Yi sN-s+1 4将时间尺度变为s+1，重复2～3，计算得到Ys+1； 5计算不同时间尺度对应的熵值序列E： E＝lnYs-lnYs+1 对所述不同时间尺度对应的熵值序列进行均值和方差突变点分析检验，得到均值和方差突变点； 根据所述均值和方差突变点，将所述流域年输沙量序列分解为近天然输沙量序列和人类扰动序列，将所述近天然输沙量序列输入预先训练好的近天然输沙量序列预测模型，得到预测的近天然输沙量序列； 当所述人类扰动序列与所述预测的近天然输沙量序列不一致时，计算人类活动影响因子与流域年输沙量之间的相关性指数，对相关性指数进行层次分析，根据所述相关性指数和层次分析结果，采用博弈权重层次分析法计算得到人类活动影响因子的综合权重。

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