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龙图腾网获悉深圳市安帕尔科技有限公司申请的专利基于人工智能的室内空气质量监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120084953B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510558785.2，技术领域涉及：G01N33/00；该发明授权基于人工智能的室内空气质量监测方法及系统是由苏一龙;李金平;阙炜兴;林生德设计研发完成，并于2025-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的室内空气质量监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于人工智能的室内空气质量监测方法及系统，涉及空气质量监测技术领域，包括：基于气体示踪剂获取监测室内的主流气体路径以及常规气体路径；获取质量监测点位；基于质量监测点位获取监测间隔时间；基于人工智能以及人工智能执行方法α对监测室内进行空气质量监测；本发明用于解决现有的室内空气质量监测方法中，无法基于监测空间内的空气流通对监测空间内空气质量变化较大的区域进行获取，从而造成在空气质量监测时无法灵活更改监测设备的放置点以及监测设备的监测间隔，导致监测结果不准确的问题。

本发明授权基于人工智能的室内空气质量监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的室内空气质量监测方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取用于空气质量检测的室内的空间模型，记为监测空间模型，并将用于空气质量检测的室内记为监测室内；在监测室内放置气体示踪剂，并基于气体示踪剂使用空气流动分析法在监测空间模型内获取主流气体路径以及常规气体路径； 基于主流气体路径以及常规气体路径使用风速传感器对监测室内进行空气流速检测，并在监测空间模型中获取质量监测点位；基于质量监测点位对监测室内的空气质量进行监测，并基于监测结果使用间隔分析法获取监测间隔时间； 将监测空间模型、空气流动分析法以及风速传感器的传感数据录入人工智能，并使用人工智能执行方法α，基于人工智能以及人工智能执行方法α对监测室内进行空气质量监测； 在监测室内放置气体示踪剂包括： 基于监测室内的空间环境获取允许在监测室内放置的气体示踪剂，并将用于监测气体示踪剂的设备记为示踪检测设备； 建立X轴、Y轴以及Z轴的单位均为m的空间坐标系，并记为监测分析坐标系；将监测空间模型放入监测分析坐标系内； 基于监测室内被人员使用时的状态开启监测室内的门窗，并在监测空间模型中对监测室内开启的门窗进行标记；在监测室内放置示踪检测设备，并在监测室内投放气体示踪剂，其中，将投放气体示踪剂的位置记为投放位置； 空气流动分析法包括： 基于示踪检测设备对气体示踪剂的检测结果，在监测空间模型中获取气体示踪剂的扩散区域，并记为气体扩散区域； 将投放位置与气体扩散区域中距离投放位置最远的点所在的直线记为最快扩散直线；将监测空间模型中距离最快扩散直线最近的门或窗记为气体影响点；以气体影响点为球心，气体影响点与气体扩散区域中距离投放位置最远的点之间的长度为半径做球，并记为气体影响球； 基于示踪检测设备对气体影响球与气体扩散区域重合的区域中的气体示踪剂进行监测，并将气体示踪剂移动速度最快的区域记为最速影响区域，并将最速影响区域与气体影响点之间的连线记为主流气体路径； 空气流动分析法还包括： 将气体影响球中与气体扩散区域重合的独立区域的数量记为n；基于示踪检测设备将气体扩散区域中除最速影响区域以外气体示踪剂移动速度较快的n个区域分别记为常规影响区域； 对于任意一个常规影响区域，将监测空间模型中与常规影响区域距离最近的门或窗记为常规影响点，并将常规影响区域与常规影响点之间的连线记为常规气体路径； 人工智能执行方法α：由人工智能使用气体示踪剂每隔监测间隔时间重新获取质量监测点位，基于最新获取的质量监测点位继续对监测室内的空气质量进行监测，并将监测结果上传，由人工智能基于间隔分析法重新获取监测间隔时间；重复人工智能执行方法α。

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