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龙图腾网获悉齐鲁师范学院申请的专利一种基于大数据分析的恶意软件生成域名检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120110788B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510559555.8，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于大数据分析的恶意软件生成域名检测方法是由王震设计研发完成，并于2025-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据分析的恶意软件生成域名检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及域名检测领域，尤其涉及一种基于大数据分析的恶意软件生成域名检测方法，本发明对目标域名进行梯度分割，解析梯度分割切片的基本观察特征，确定梯度分割切片与对应样本分割切片的观察差异特征，计算模糊差异表征系数，为目标域名设置观察特征标签，后续基于观察特征标签对目标域名进行适应性处理，包括，确定模糊聚类簇基于模糊聚类簇关联的排序序列确定替换优先级，以对模糊聚类簇进行关联替换，针对替换后的模糊聚类簇进行关联相似分析，判定是否标注目标域名，或直接标注目标域名，本发明通过上述过程，考量基本的视觉观察维度，适应性对目标域名进行分析，在面对海量目标域名时，在保证可靠性的前提下提高检测效率。

本发明授权一种基于大数据分析的恶意软件生成域名检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据分析的恶意软件生成域名检测方法，其特征在于，包括： 构建目标域名的图像，将所述图像以预定参考方向进行梯度分割，得到若干梯度分割切片； 解析梯度分割切片的基本观察特征，与目标域名样本进行分割对比，包括，以相同分割方式对目标域名样本进行分割，基于基本观察特征确定梯度分割切片与对应样本分割切片的观察差异特征； 基于观察差异特征计算针对目标域名的模糊差异表征系数，基于所述模糊差异表征系数为所述目标域名设置观察特征标签； 依据目标域名的观察特征标签，对目标域名进行分析，包括， 若所述目标域名为模糊差异标签，则基于基本观察特征确定模糊聚类簇，基于模糊聚类簇关联的排序序列确定替换优先级，以对模糊聚类簇进行关联替换，针对替换后的模糊聚类簇进行关联相似分析，判定是否标注目标域名； 若所述目标域名为非模糊差异标签，则标注目标域名； 其中，关联相似分析包括确定替换后所述模糊聚类簇与邻接若干聚类簇所形成聚类簇组合的语义关联度变化量以及聚类簇组合所处区域与各目标域名样本对应区域的最大相似度，所述基本观察特征包括色度值以及各聚类簇对应聚类边缘参照坐标集合； 基于观察差异特征计算针对目标域名的模糊差异表征系数的过程包括， 将梯度分割切片对应的最小坐标差均值与预定的坐标差标准阈值之比确定为聚类簇模糊差异因素； 将梯度分割切片对应最小色度差值与预定的色度差阈值之比确定为色度差模糊差异因素； 将所述聚类簇模糊差异因素与所述色度差模糊差异因素加权求和得到针对各梯度分割切片的局部模糊差异表征系数； 求解局部模糊差异表征系数的均值，得到模糊差异表征系数； 基于所述模糊差异表征系数为所述目标域名设置观察特征标签包括， 若所述模糊差异表征系数处于预设的模糊差异标准范围，则为目标域名设置模糊差异标签； 若所述模糊差异标准系数未处于预设的模糊差异标准范围，则为目标域名设置非模糊差异标签。

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