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龙图腾网获悉山东神力索具有限公司申请的专利基于神经网络的安全钩热处理工艺性能评估方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120067603B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510550447.4，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于神经网络的安全钩热处理工艺性能评估方法及装置是由秦威;韩磊;段连超;杜大平;张体学;王秀刚;闫金洪;朱钦同设计研发完成，并于2025-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于神经网络的安全钩热处理工艺性能评估方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及工艺监测技术领域，尤其涉及一种基于神经网络的安全钩热处理工艺性能评估方法及装置；所述方法包括：在待评估热处理工艺对安全钩进行处理的过程中，采集所述待评估热处理工艺的多种待评估工艺数据；将多种所述待评估工艺数据输入至预训练的数据压缩模型得到对应于多种所述待评估工艺数据的待评估压缩数据；将所述待评估压缩数据输入至预训练的热处理工艺性能评估模型得到所述待评估热处理工艺的评估结果；本申请能够解决现有技术中人工评估的评估方式存在评估质量较低的问题。

本发明授权基于神经网络的安全钩热处理工艺性能评估方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的安全钩热处理工艺性能评估方法，其特征在于，所述方法包括： 在待评估热处理工艺对安全钩进行处理的过程中，采集所述待评估热处理工艺的多种待评估工艺数据； 将多种所述待评估工艺数据输入至预训练的数据压缩模型得到对应于多种所述待评估工艺数据的待评估压缩数据； 其中，所述数据压缩模型的网络结构为自编码器，所述自编码器包括编码器和解码器；所述编码器和所述解码器的参数均包括权重矩阵； 将所述待评估压缩数据输入至预训练的热处理工艺性能评估模型得到所述待评估热处理工艺的评估结果； 所述方法还包括： 根据历史训练过程中所述编码器所输出的历史潜在空间表示特征，确定所述自编码器在历史训练过程的历史损失函数值； 根据所述历史损失函数值和所述编码器在历史训练过程中所使用的历史权重矩阵，确定所述历史损失函数值相对于所述历史权重矩阵的历史梯度； 根据预设的修正系数和所述历史梯度，确定所述历史权重矩阵的目标增量的冲突检测项； 其中，所述冲突检测项用于调节所述权重矩阵的更新方向； 根据预设的惯性参数、预设的学习率、所述历史梯度和所述冲突检测项，确定所述目标增量； 其中，所述惯性参数用于限制所述权重矩阵在历史训练过程中的更新对所述目标增量的影响； 根据所述历史权重矩阵和所述目标增量，确定所述编码器和所述解码器在当前训练过程所使用的目标权重矩阵； 其中，所述当前训练过程为在针对所述自编码器进行迭代训练的过程中，在达到训练停止条件前的训练过程。

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