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中国石油大学(华东)付巍获国家专利权

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龙图腾网获悉中国石油大学(华东)申请的专利一种基于Mamba用于目标跟踪的神经网络构建方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120068953B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510552003.4,技术领域涉及:G06N3/0464;该发明授权一种基于Mamba用于目标跟踪的神经网络构建方法是由付巍;王珺;程仁杰设计研发完成,并于2025-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于Mamba用于目标跟踪的神经网络构建方法在说明书摘要公布了:本发明公开一种基于Mamba用于目标跟踪的神经网络构建方法,属于目标跟踪技术领域,用于目标跟踪,包括准备目标数据集,构建基于Mamba的神经网络,进行神经网络训练,训练完毕后验证神经网络误差,若误差小于预期值则处理测试集数据,输出目标跟踪结果,若误差大于等于预期值则返回进行神经网络训练;基于Mamba的神经网络包括骨干层Backbone、颈部层Neck和头部层Head;本发明提升了对于复杂形状和姿态变化目标的适应性和精确度,更好地序列化处理特征,捕获长程依赖;实现同时捕获局部细节(可变形卷积)和全局(曼巴)信息,适合复杂场景的目标跟踪任务。

本发明授权一种基于Mamba用于目标跟踪的神经网络构建方法在权利要求书中公布了:1.一种基于Mamba用于目标跟踪的神经网络构建方法,其特征在于,准备目标数据集,构建基于Mamba的神经网络,进行神经网络训练,训练完毕后验证神经网络误差,若误差小于预期值则处理测试集数据,输出目标跟踪结果,若误差大于等于预期值则返回进行神经网络训练; 基于Mamba的神经网络包括骨干层Backbone、颈部层Neck和头部层Head;Backbone依次包括可变形卷积并联多尺度全局局部扫描曼巴模块CM和4个阶段层stagelayer,前3个stagelayer包括CM和add=Ture的可变形跨阶段部分层Deform_CSPLayer,第4个stagelayer包括CM、add=Ture的Deform_CSPLayer和空间金字塔池化层SPPF; Neck包括将SPPF的输出进行上采样Upsample、与第3个stagelayer的输出进行特征融合,输入至add=False的Deform_CSPLayer,再进行Upsample,与第2个stagelayer的输出进行特征融合,再输入至add=False的Deform_CSPLayer,然后输入至CM,与第一个add=False的Deform_CSPLayer进行特征融合,再输入至add=False的Deform_CSPLayer,然后输入至CM,与SPPF的输出进行特征融合,再输入至add=False的Deform_CSPLayer; Head包括将Neck中第2个、第3个、第4个add=False的Deform_CSPLayer的输出作为三个输入支路,每个输入支路都将输入特征同时送入两个分支,第一分支依次包括CM、二维卷积层Conv2d和边界框损失Bbox.Loss,第二分支依次包括CM、二维卷积层Conv2d和分类损失Cls.Loss。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国石油大学(华东),其通讯地址为:266590 山东省青岛市黄岛区长江西路66号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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