山东大学史玉良获国家专利权
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龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种面向协同特征感知的大模型微调方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120067618B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510541166.2，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权一种面向协同特征感知的大模型微调方法及系统是由史玉良;李震;吕梁;王继虎;程林;王新军;陈志勇;李晖设计研发完成，并于2025-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种面向协同特征感知的大模型微调方法及系统在说明书摘要公布了：本公开提供了一种面向协同特征感知的大模型微调方法及系统，涉及大语言模型微调技术领域，利用不同数据来源组成的多模态数据集，对大模型进行迭代微调，直到微调验证结果满足预设条件，每次迭代为：在上轮微调验证结果的引导下，从多模态数据中筛选文本属性，构建微调提示；利用微调提示，使用低秩适配技术，感知协同特征，对大语言模型进行微调；利用多模态知识迁移，提取多模态数据中的多模态特征，生成微调验证提示；将微调验证提示输入到微调后的大模型中进行推理，生成微调验证结果，微调验证结果不满足预设条件则进行下轮的迭代微调；本发明能提升大模型在特定任务上的性能，并减少训练资源消耗，适用于各类大规模人工智能应用场景。
本发明授权一种面向协同特征感知的大模型微调方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向协同特征感知的大模型微调方法，其特征在于，利用不同数据来源组成的多模态数据集，对大模型进行迭代微调，直到微调验证结果满足预设条件，每轮迭代微调的具体步骤为： 在上轮微调验证结果的引导下，从多模态数据中筛选文本属性，构建包含任务目标、执行步骤和约束条件的微调提示； 利用微调提示，使用低秩适配LoRA技术，挖掘不同数据来源之间的潜在关联，感知协同特征，对大语言模型进行微调； 利用多模态知识迁移，提取多模态数据中的多模态特征，基于多模态特征，生成微调验证提示； 将微调验证提示输入到微调后的大模型中进行推理，生成微调验证结果，微调验证结果不满足预设条件则进行下轮的迭代微调。
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