山东大学史玉良获国家专利权
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龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种多模态协同推荐方法、系统、设备、介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120070010B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510541169.6，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权一种多模态协同推荐方法、系统、设备、介质及程序产品是由史玉良;王国振;王继虎;张晖;程林;王新军;孔凡玉;闫中敏;陈志勇设计研发完成，并于2025-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种多模态协同推荐方法、系统、设备、介质及程序产品在说明书摘要公布了：本发明公开一种多模态协同推荐方法、系统、设备、介质及程序产品，涉及多模态推荐技术领域，包括：利用大型语言模型对用户画像和商品属性进行特征增强，通过生成更丰富的语义描述获得更加全面和精确的文本模态表示；引入模态参考向量，计算模态特征与模态参考向量间的相似度实现对不同模态重要性的评估，从而过滤模态噪声，构建用户‑商品二部图和基于模态特征的商品‑商品相似度图，从用户‑商品交互和商品‑商品语义关系捕获用户偏好；通过整合差异感知注意力机制和动态模态偏好门控机制，实现对多模态特征的细粒度融合，使得模型能够根据不同场景自适应地调整各个模态的重要性。
本发明授权一种多模态协同推荐方法、系统、设备、介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种多模态协同推荐方法，其特征在于，包括： 根据用户历史行为数据生成用户画像表示，根据商品原始属性生成文本模态特征； 计算商品的视觉模态特征和文本模态特征与对应模态的参考向量间的相似度，根据相似度得到净化权重，基于净化权重对每种模态特征进行加权，得到多模态净化特征，对多模态净化特征根据跨模态相似度经二次净化后得到融合模态净化特征； 将用户画像表示与文本模态特征整合后，基于不同商品在每种模态下的净化特征构建模态相似图，以此确定多模态特征；根据用户历史行为数据构建用户-商品二部图，基于此经多层图卷积跨层聚合后得到用户-商品的交互特征； 根据用户-商品的交互特征计算门控向量，根据多模态特征和融合模态净化特征的差异计算注意力权重，以此对多模态特征和融合模态净化特征加权，对得到的加权模态特征基于门控向量进行聚合，得到最终的待测融合特征，以此得到对用户的商品推荐结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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