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龙图腾网获悉广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所;广州海洋地质调查局申请的专利海洋污染监测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120045555B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510535614.8，技术领域涉及：G06F16/215；该发明授权海洋污染监测方法、装置、电子设备及存储介质是由郭旭东;夏长发;房晓宸;李学林;路东宇;田霏;黄磊;陈梅;张江勇;付玉通;吴刚;袁玮琳设计研发完成，并于2025-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本海洋污染监测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种海洋污染监测方法、装置、电子设备及存储介质，获取海洋污染数据；通过至少一棵决策树对海洋污染数据进行污染预测，得到至少一颗决策树分别对应的第一污染因素；根据至少一棵决策树分别对应的第一污染因素，得到目标污染因素。实施本申请实施例，通过至少一棵决策树对获取到的海洋污染数据进行污染预测，得到至少一颗决策树分别对应的第一污染因素，并根据至少一个第一污染因素确定出目标污染因素，能够通过多棵决策树进行污染预测，以降低污染预测的误差率，从而能够提高海洋污染预测的准确率。

本发明授权海洋污染监测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种海洋污染监测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取海洋污染数据； 通过至少一棵决策树对所述海洋污染数据进行污染预测，得到所述至少一棵决策树分别对应的第一污染因素； 根据所述至少一棵决策树分别对应的第一污染因素，得到目标污染因素； 所述通过至少一棵决策树对所述海洋污染数据进行污染预测，得到所述至少一棵决策树分别对应的第一污染因素，包括： 通过第一决策树对所述海洋污染数据进行分类，并根据所述第一决策树的分类情况，确定所述第一决策树对应的第一污染因素；所述第一决策树为所述至少一棵决策树中的任意一棵决策树； 所述第一决策树叶子节点和非叶子节点；通过第一决策树对所述海洋污染数据进行分类，并根据所述第一决策树的分类情况，确定所述第一决策树对应的第一污染因素，包括：根据所述第一决策树中的第一非叶子节点对应的分类条件，对所述海洋污染数据进行分类，得到所述第一非叶子节点对应的分类结果；所述第一非叶子节点为任意一个非叶子节点；若所述第一非叶子节点对应的分类结果为下一非叶子节点，则重新根据所述下一非叶子节点对应的分类条件，对海洋污染数据进行分类；若所述第一非叶子节点对应的分类结果为叶子节点，则根据所述叶子节点确定第一污染因素；其中，各个所述叶子节点与所述第一污染因素的对应关系是通过样本海洋污染数据训练得到的，样本海洋污染数据集包括多个样本海洋污染数据以及各个样本海洋污染数据对应的第一污染因素； 所述第一决策树的训练步骤包括：将所述样本海洋污染数据集划分到一个节点，即根节点；将所述样本海洋污染数据集输入到待训练的决策树中；若所述样本海洋污染数据集为空集，则结束训练；若结束训练时所述样本海洋污染数据集所在的节点是根节点，则返回null；若结束训练时所述样本海洋污染数据集所在的节点不是所述根节点，将结束训练时所述样本海洋污染数据集中出现最多的第一污染因素，标记为所在的节点对应的第一污染因素；若所述样本海洋污染数据集中的样本海洋污染数据都属于同一第一污染因素，则结束训练，结束训练时各个样本海洋污染数据所在的节点标记为所述样本海洋污染数据对应的第一污染因素；若所述样本海洋污染数据集中的样本海洋污染数据不属于同一第一污染因素，则对该节点的样本海洋污染数据进行划分，得到两个样本海洋污染数据子集，并继续对所述两个样本海洋污染数据子集进行分类。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所;广州海洋地质调查局，其通讯地址为：572025 海南省三亚市崖州区裕民路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。