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龙图腾网获悉西安兵器工业科技产业开发有限公司申请的专利红外小目标检测方法及存储介质、计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120047757B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510534573.0，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权红外小目标检测方法及存储介质、计算机设备是由张文宇;李勇智;黄通设计研发完成，并于2025-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本红外小目标检测方法及存储介质、计算机设备在说明书摘要公布了：本申请涉及红外图像检测及计算机技术领域，公开了一种红外小目标检测方法及存储介质、计算机设备，方法包括：通过空间通道双流自注意力模块的级联处理架构，实现从局部到全局的层次化特征增强。空间分支专注像素级关系建模，通道分支强化语义特征交互，二者协同优化提升了特征表征能力，克服了传统方法在复杂背景下特征表达能力不足的问题。跳跃连接部分采用改进的多尺度信息融合的通道多头自注意力模块，通过块划分操作统一多尺度特征表示，并利用残差式多头注意力机制建立跨尺度全局依赖关系。相比传统卷积或简单拼接方法，更有效融合了局部细节与全局上下文信息，增强了对不同尺寸目标的适应能力。

本发明授权红外小目标检测方法及存储介质、计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种红外小目标检测方法，其特征在于，应用于红外小目标检测网络，所述红外小目标检测网络包括连接有层归一化及多层感知机联合模块的多尺度信息融合的通道多头自注意力模块、红外小目标检测模块及具有互逆结构的编码器和解码器，所述编码器为级联处理架构，由四级空间通道双流自注意力模块构成，各级空间通道双流自注意力模块分别包括空间自注意力机制及通道自注意力机制，所述层归一化及多层感知机联合模块包括层归一化及多层感知机；所述方法包括： 获取包含红外小目标的待检测红外图像，利用3×3卷积层对所述待检测红外图像进行特征嵌入，得到初始特征图后，将所述初始特征图输入至红外小目标检测网络，以通过红外小目标检测网络执行以下步骤实现红外小目标检测： 利用空间自注意力机制将初始特征图投影为空间维度上的查询、键和值，通过Softmax函数计算空间维度上的查询和键间的相似度，得到空间注意力权重，根据空间注意力权重对空间维度上的值进行加权聚合，得到空间增强特征图； 利用层归一化对所述空间增强特征图进行初次特征变换后，利用多层感知机对初次特征变换后的空间增强特征图进行二次特征变换，得到中间特征图； 利用通道自注意力机制将重塑操作后的中间特征图投影为通道维度上的查询、键和值，通过Softmax函数计算通道维度上的查询和键间的相似度，得到通道注意力权重，根据通道注意力权重对通道维度上的值进行加权聚合，得到通道增强特征图； 利用层归一化对所述通道增强特征图进行初次特征变换后，利用多层感知机对初次特征变换后的通道增强特征图进行二次特征变换，输出多尺度特征融合图； 所述多尺度信息融合的通道多头自注意力模块，通过块划分操作将多尺度特征融合图转换为统一特征序列，以及通过改进的残差式多头注意力机制，将各级空间通道双流自注意力模块各自输出的特征图作为独立查询与共享键值对进行交互，得到跨尺度的全局通道依赖关系，将跨尺度的全局通道依赖关系融入统一特征序列后，输入解码器，其中，所述特征图包括空间增强特征图、中间特征图、通道增强特征图及多尺度特征融合图； 所述解码器，对输入的融入有跨尺度的全局通道依赖关系的统一特征序列进行反向解码，得到多尺度特征融合红外图像，利用自适应权重调节机制对多尺度特征融合红外图像进行特征重校准，生成二值检测图； 所述红外小目标检测模块，利用二值检测图检测红外小目标。

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