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龙图腾网获悉上海朗晖慧科技术有限公司申请的专利一种基于数据分析的物流异常过程识别系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120067917B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510535807.3，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种基于数据分析的物流异常过程识别系统及方法是由李强;陈臻;刘海涛设计研发完成，并于2025-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据分析的物流异常过程识别系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数据分析的物流异常过程识别系统及方法，涉及数据分析技术领域，本方法包括以下步骤：步骤1、确定传感器及图像采集设备部署位置，以固定频率采集传感器和图像数据，并进行人工标注；步骤2、对传感器数据进行分析处理，结合标注情况构建分类模型；选取重要特征定位异常空间部分；步骤3、根据异常空间部分获取相应的图像数据，对图像数据进行分析处理，并结合标注情况构建图像分类模型；步骤4、对新数据进行传感器数据及图像数据的预测分类，并根据不同情况进行反馈。本发明能够有效改善现有技术中对物流集装箱底部物品难以进行有效异常识别的情况。

本发明授权一种基于数据分析的物流异常过程识别系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据分析的物流异常过程识别方法，其特征在于：该方法包括以下步骤： 步骤1、确定传感器及图像采集设备部署位置，以固定频率采集传感器和图像数据，并进行人工标注； 步骤2、对传感器数据进行分析处理，结合标注情况构建分类模型；选取重要特征定位异常空间部分； 步骤3、根据异常空间部分获取相应的图像数据，对图像数据进行分析处理，并结合标注情况构建图像分类模型； 步骤4、对新数据进行传感器数据及图像数据的预测分类，并根据不同情况进行反馈； 在步骤1中，以固定频率采集传感器数据，采集时刻表示为：[T1,T2,…,Te]；其中，e为正整数，表示采集传感器数据的时刻数量；T1,T2,…,Te分别表示第1,2,...,e个传感器数据采集时刻； 使用人工标注，对每一时刻传感器数据及图像数据进行人工分析，标注正常状态和异常分类； 在步骤2中，对于传感器数据，对不同时刻传感器数据进行标准化处理； 提取Ti时刻及Ti-1时刻标准化后的传感器数据，计算Ti时刻与Ti-1时刻标准化后的传感器数据梯度变化，表示为ΔCi；计算异常时刻与前一刻标准化后的传感器数据的欧氏距离，表示为Di； 其中，i为正整数，表示传感器数据采集时刻序列；1＜i≤e； 以传感器数据梯度变化ΔCi、欧氏距离Di作为特征，结合Ti时刻的标注构建决策树分类模型； 计算每个特征在每次分裂时所带来的信息增益，将一个特征在所有分裂节点上的信息增益进行累加；从ΔCi中选取累加值最高的前t个特征； 对于标注为异常分类的时刻Tm，选取信息增益累加值最高的t个特征，定位其所在传感器位置，进一步定位异常空间部分；其中，m为正整数，表示任一标注为异常分类的时刻序列；1＜m≤e。

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