南京师范大学闵富红获国家专利权
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龙图腾网获悉南京师范大学申请的专利大规模离散神经网络同步控制的MCU电路实现方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120065877B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510528078.9，技术领域涉及：G05B19/042；该发明授权大规模离散神经网络同步控制的MCU电路实现方法是由闵富红;李嘉欣;杨锡麟;陈徐乐;刘晗曦设计研发完成，并于2025-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本大规模离散神经网络同步控制的MCU电路实现方法在说明书摘要公布了：大规模离散神经网络同步控制的MCU电路实现方法，针对现有神经网络同步检测困难、FPGA资源占用高及大规模电路部署不足等问题。首先通过化学突触耦合构建大规模神经网络并利用主稳定函数分析同步流形稳定性，对神经网络进行同步调控。然后基于AT32微控制器设计硬件电路，通过优化DMA数据传输与12位DAC模块，以低硬件成本完成高维网络高效部署，最终成功实现了200维Aihara神经网络电路并验证了硬件可行性，为脑疾病机制研究、物联网和保密通信等领域提供硬件基础，具备工程化应用潜力。
本发明授权大规模离散神经网络同步控制的MCU电路实现方法在权利要求书中公布了：1.大规模离散神经网络同步控制的MCU电路实现方法，其特征在于，包括以下步骤： S1利用化学突触以最近邻耦合连接，构造出离散神经网络模型，实现类脑功能的神经网络，模拟大脑神经元活动； 所述步骤S1构造出离散神经网络模型过程中选取离散混沌Aihara神经元模型，其数学表达式为： 选择离散混沌Aihara神经元构造出大规模离散神经网络模型如下： ； 其中，是神经元迭代次数，代表神经元的膜电位，代表细胞膜离子水平，为状态衰减因子，是延迟反馈强度，是非线性增益，为外部输入，其中和为正值，是一个logistic函数，其中陡度参数为连通矩阵，通过构造邻接矩阵使网络为最近邻耦合连接，是化学耦合强度，为突触反转电位，为化学突触耦合函数，其中是神经元膜电位，其中，决定了化学突触耦合函数的斜率，为突触放电阈值； S2依据主稳定函数方法分析，经过数值理论推导，选取不同的化学耦合强度得到完全同步的突触快照图，并在不同步范围内取值得到奇美拉态的突触快照图； S3基于AT32系列微控制器设计硬件电路，根据软件设计实现了离散神经网络电路。
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