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龙图腾网获悉山东数升网络科技服务有限公司申请的专利一种矿工入井穿戴设备识别方法、装置、介质和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119580186B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411626892.6，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种矿工入井穿戴设备识别方法、装置、介质和设备是由毕军;左小龙;谢东繁;田宋虎设计研发完成，并于2024-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种矿工入井穿戴设备识别方法、装置、介质和设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种矿工入井穿戴设备识别方法、装置、介质和设备，涉及矿井作业安全技术领域。为了解决现有目标识别模型抗干扰能力差导致的穿戴设备识别结果不准确这一技术问题，本发明通过在原始YOLOv5网络的主干网络中添加与主干网络并行的主成分卷积耦合模块，以对原始YOLOv5进行改进，从而提高穿戴设备识别模型性能的抗干扰能力。主成分分析层通过主成分提取操作以去除待识别图像中与非穿戴设备无关的冗余特征，保留了输入图像或特征中的主要特征；将主成分分析层的输出与YOLOv5主干网络中的CBS模块的输出融合后再进行主成分提取，进一步增强了在特征传递过程中的穿戴设备特征，从而可以获得更准确的穿戴设备识别结果。

本发明授权一种矿工入井穿戴设备识别方法、装置、介质和设备在权利要求书中公布了：1.一种矿工入井穿戴设备识别方法，其特征在于，包括： 通过在原始YOLOv5网络的主干网络中添加与主干网络并行的主成分卷积耦合模块以形成改进主干网络；所述主成分卷积耦合模块包括多个依次堆叠的主成分分析层和特征融合层；具体包括与主干网络输入层的输出端连接的第一主成分分析层；与第一主成分分析层输出端和主干网络的第一CBS模块输出端同时连接的第一特征融合层；与第一特征融合层输出端连接的第二主成分分析层；与第二主成分分析层输出端和主干网络的第二CBS模块输出端同时连接的第二特征融合层；与第二特征融合层输出端连接的第三主成分分析层；与第三主成分分析层输出端和主干网络的第三CBS模块输出端同时连接的第三特征融合层；与第三特征融合层输出端连接的第四主成分分析层；与第四主成分分析层输出端和主干网络的第四CBS模块输出端同时连接的第四特征融合层；所述第一主成分分析层用于对待识别图像进行主成分提取操作；所述第一特征融合层至第三特征融合层用于对输入的主成分特征图和初步特征图进行融合；所述第二主成分分析层至第四主成分分析层通过对第一特征融合层至第三特征融合层输出的融合特征图进行主成分提取操作； 所述特征融合层的输入端与主干网络中CBS模块的输出端和主成分分析层的输出端同时连接；并构建包括改进主干网络、原始YOLOv5网络中颈部网络和原始YOLOv5网络中头部网络的改进YOLOv5网络； 采集矿工入井前的穿戴设备图像以构建数据集，使用数据集对改进YOLOv5网络进行训练，获得穿戴设备识别模型； 将矿工入井前所采集的待识别图像输入到穿戴设备识别模型中，通过改进主干网络的CBS模块对待识别图像进行特征提取，获得初步特征图；通过改进主干网络的主成分分析层对待识别图像进行主成分提取操作，以去除待识别图像中与穿戴设备无关的冗余特征，获得主成分特征图；通过改进主干网络的特征融合层将初步特征图和主成分特征图进行融合，获得融合特征图；通过颈部网络对融合特征图进行特征增强，获得增强特征图；通过头部网络对增强特征图进行穿戴设备检测，输出待识别图像中的穿戴设备的类别和位置。

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