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龙图腾网获悉北京科技大学申请的专利氟离子环境中钛合金剩余寿命的神经网络预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114676630B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210296823.8，技术领域涉及：G16C20/10；该发明授权氟离子环境中钛合金剩余寿命的神经网络预测方法及装置是由艾轶博;张卫冬;谢正荣;崔鹏;张媛媛;张琬滢;马宁;王校源设计研发完成，并于2022-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本氟离子环境中钛合金剩余寿命的神经网络预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种氟离子环境中钛合金剩余寿命的神经网络预测方法及装置，涉及金属材料剩余寿命预测技术领域。包括：获取待预测的时间长度，将时间长度离散；将离散后的时间长度输入到构建好的时间—腐蚀电流密度平方值模型，得到待预测时间长度的腐蚀电流密度平方值序列；对腐蚀电流密度平方值序列进行复化梯形数值积分，得到腐蚀电流密度平方积分值序列；将腐蚀电流密度平方积分值序列输入到构建好的腐蚀电流密度平方积分—屈服强度退化量模型，得到屈服强度退化量序列；进而得到待预测时间长度钛合金的剩余寿命。本发明性能好且拟合效果优异，可作为氟离子腐蚀条件下钛合金材料服役安全的监测方法，补充了现有钛合金材料剩余寿命的预测方法。

本发明授权氟离子环境中钛合金剩余寿命的神经网络预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种氟离子环境中钛合金剩余寿命的神经网络预测方法，其特征在于，所述方法包括： S1、获取待预测的时间长度将所述时间长度离散为 S2、将离散后的时间长度输入到构建好的时间—腐蚀电流密度平方值模型，得到待预测时间长度的腐蚀电流密度平方值序列； S3、对所述腐蚀电流密度平方值序列进行复化梯形数值积分，得到腐蚀电流密度平方积分值序列； S4、将所述腐蚀电流密度平方积分值序列输入到构建好的腐蚀电流密度平方积分—屈服强度退化量模型，得到屈服强度退化量序列； S5、根据所述腐蚀电流密度平方积分值序列以及屈服强度退化量序列，得到待预测时间长度钛合金的剩余寿命； 所述S5中的根据所述腐蚀电流密度平方积分值序列以及屈服强度退化量序列，得到待预测时间长度钛合金的剩余寿命包括： S51、根据所述腐蚀电流密度平方积分值序列以及屈服强度退化量序列，得到钛合金屈服强度的退化曲线； S52、根据所述退化曲线，分段构造钛合金屈服强度随氟离子浓度分布的近似计算公式； S53、根据所述近似计算公式，得到钛合金屈服强度随时间的退化情况； S54、根据所述退化曲线以及材料服役安全对屈服强度所要求的合格线，得到待预测时间长度钛合金的剩余寿命。

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