百果园技术(新加坡)有限公司靳凯获国家专利权
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龙图腾网获悉百果园技术(新加坡)有限公司申请的专利无参考的视频质量确定方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114596259B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210068265.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权无参考的视频质量确定方法、装置、设备和存储介质是由靳凯;金时昱设计研发完成，并于2022-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本无参考的视频质量确定方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种无参考的视频质量确定方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取待评估的视频图像帧，通过深度特征提取网络对所述视频图像帧进行信息压缩得到压缩图像；对所述压缩图像进行时空归一化处理得到归一化图像；通过联合损失模块对所述归一化图像进行分析输出视频质量分值，所述联合损失模块包括至少两个特征分析模块。本方案能够得到更加合理的视频质量评估结果，为后续运营商的内容分发提供良好的指导意义。
本发明授权无参考的视频质量确定方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.无参考的视频质量确定方法，其特征在于，包括： 获取待评估的视频图像帧，通过深度特征提取网络对所述视频图像帧进行信息压缩得到压缩图像； 对所述压缩图像进行时空归一化处理得到归一化图像； 通过联合损失模块对所述归一化图像进行分析输出视频质量分值，所述联合损失模块包括失真分析模块和主观分析模块，所述失真分析模块包括至少两个失真分析子模块，其中，所述失真分析子模块包括噪声特征分支、清晰度特征分支、模糊度特征分支、亮度特征分支以及色度特征分支，所述通过联合损失模块对所述归一化图像进行分析输出视频质量分值，包括：通过每个特征分支采用非线性层将归一化图像中的时空特征映射至各自对应分支期望的画质特征中得到特征分值，将得到的噪声特征分值、清晰度特征分值、模糊度特征分值、亮度特征分值以及色度特征分值，与归一化图像的时空特征一并输入至所述主观分析模块，所述主观分析模块通过单层的线性变换将输入的所述噪声特征分值、所述清晰度特征分值、所述模糊度特征分值、所述亮度特征分值、所述色度特征分值以及所述归一化图像的时空特征映射至一维以得到最终的视频质量分值。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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