买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京奕斯伟计算技术有限公司申请的专利一种基于优化的kl散度的模型量化方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114418087B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111600103.8，技术领域涉及：G06N3/0495；该发明授权一种基于优化的kl散度的模型量化方法、装置及设备是由朱思;邱亮;胡广;赖俊成;胡可飞;邓帆设计研发完成，并于2021-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于优化的kl散度的模型量化方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种基于优化的kl散度的模型量化方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，涉及人工智能技术领域。该方法包括：先获取原始模型中任一层的初始kl散度集，然后根据预设滤波算法对初始kl散度集进行去噪处理，得到任一层对应的优化kl散度集，由于该优化kl散度集是通过预设滤波算法去噪后获得，因此，相邻的截断阈值所对应的kl散度值并不会相差太大，符合相邻的截断阈值对应的分布是极为相似的原理，在此基础上，根据该优化kl散度集确定出的目标截断阈值更准确。若基于该方法量化原始模型，量化所得模型的处理效果和原始模型的处理效果相差不大。

本发明授权一种基于优化的kl散度的模型量化方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于优化的kl散度的模型量化方法，其特征在于，所述方法包括： 获取原始模型中任一层的初始kl散度集，其中，所述原始模型为深度神经网络模型，所述初始kl散度集包括与预设截断阈值集中每个截断阈值一一对应的初始kl散度值，任一初始kl散度值由以下概率分布确定：所述任一层的输出数据集的原始概率分布、由相应的截断阈值确定的新的输出数据集的概率分布，所述新的输出数据集的概率分布是根据目标量化类型获得； 根据预设滤波算法对所述初始kl散度集进行去噪处理，得到所述任一层对应的优化kl散度集； 根据所述任一层的目标截断阈值确定所述任一层的输出量化值，以进行量化，其中，所述目标截断阈值为所述优化kl散度集中最小的kl散度值对应的截断阈值； 其中，所述获取原始模型中任一层的初始kl散度集，包括： 将校准矩阵输入所述原始模型中进行处理，得到所述原始模型每层的输出数据集和相应输出数据集的原始概率分布；所述校准矩阵包括图片矩阵； 根据所述截断阈值对所述任一层的输出数据集进行截断处理，得到新的输出数据集； 根据所述目标量化类型对所述新的输出数据集进行量化，并确定所述新的输出数据集的概率分布； 根据所述新的输出数据集的概率分布和所述截断阈值对应的原始概率分布，计算所述截断阈值对应的初始kl散度值； 将所有截断阈值对应的初始kl散度值确定为所述任一层的初始kl散度集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京奕斯伟计算技术有限公司，其通讯地址为：100176 北京市北京经济技术开发区科创十街18号院3号楼1层101室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。