中国科学技术大学刘权获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利多语种的带韵律歌词生成方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114220408B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111521191.2，技术领域涉及：G10H1/00；该发明授权多语种的带韵律歌词生成方法、系统、设备及存储介质是由刘权;张泰宇;郭武;陈志刚设计研发完成，并于2021-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本多语种的带韵律歌词生成方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多语种的带韵律歌词生成方法、系统、设备及存储介质，采用语音生成模型对词语发音进行捕捉，然后生成押韵词对，大大提高生成词的韵脚质量，同时生成过程中采用以韵脚为起始输入的自编码模型，能生成语义更连贯的歌词；而且支持多语种歌词生成，使得生成的押韵词更加多样。
本发明授权多语种的带韵律歌词生成方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种多语种的带韵律歌词生成方法，其特征在于，包括： 从前文歌词中需要押韵的句子中抽取若干待押韵词；对于每一待押韵词，通过语音生成技术生成待押韵词的语音信号，并通过押韵对生成技术生成待押韵词多种新的语音信号，再通过语音识别技术生成所述待押韵词多种新的语音信号对应的多个不同的候选词，将每一候选词与所述待押韵词组成押韵队，筛选出最佳押韵队对应的候选词作为用来生成句子的多语种押韵词； 根据筛选出的所有多语种押韵词、前文歌词以及识别出的前文歌词的语种信息采用自回归文本生成算法，生成歌词文本，包括：利用mbert预训练模型生成前文歌词以及所有多语种押韵词对应的带有音素信息的词向量表示；其中，将前文歌词以及多语种押韵词中词的向量与相应音素的向量进行加权平均后得到带有音素信息的词向量表示；对识别出的前文歌词的语种信息进行处理，并结合mbert预训练模型输出的两类带有音素信息的词向量表示，通过自回归文本生成算法，采用从后往前的倒序文本生成策略，从句末的多语种押韵词开始反向生成歌词，获得相应的歌词文本。
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