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龙图腾网恭喜合肥工业大学申请的专利基于极限学习机和boosting多核学习的目标跟踪算法成功实施成果转化。 龙图腾网通过国家知识产权局官网在2017-01-04发布的专利公告中获悉：该专利的专利申请号/专利号为：2016106378041，技术领域属于G06T7/20(2006.01)I；该专利基于极限学习机和boosting多核学习的目标跟踪算法是由合肥工业大学设计研发完成，并于2016-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。 本发明公开了一种基于极限学习机和boosting多核学习的目标跟踪算法，其特征包括：1多次boosting迭代得到优秀的分类器，将每次boosting迭代中通过多核学习得到的弱分类器组合成强分类器，再用强分类器对特征进行分类。2为了进一步减少计算量和提升分类性能，不同于传统多核学习以支持向量机(SVM)为基分类器，而采用极限学习机作为基分类器，极限学习机结构简单，训练速度非常快，并且比SVM有更好的泛化能力。本发明能使多核分类器进行快速分类，从而使跟踪算法在复杂场景下也能保证跟踪的鲁棒性和实时性。 龙图腾网（www.lotut.com）是知识产权全产业链服务平台，平台围绕知识产权代理、知识产权管理、商标查询、商标转让交易、专利检索、专利转让运营、科技成果转化等，通过“互联网+知识产权”的方式，整合资源与服务，为广大知识产权代理机构、科技咨询公司、律师事务所以及各类科技创新企业、科研院所、大专院校等，提供龙图腾商标专利检索分析平台、龙图腾知识产权管家、龙图腾知识产权交易平台等人工智能大数据云产品服务、知识产权服务、科技成果转移转化服务等。 如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，欢迎咨询龙图腾网官方客服，联系电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。 |
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