买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便! 龙图腾网获悉浙江理工大学申请的专利一种基于词向量模型的隐式特征识别方法成功实施成果转化。 龙图腾网通过国家知识产权局官网在2017-11-24发布的专利公告中获悉:该专利的专利申请号/专利号为:2017104680898,技术领域属于G06F17/30(2006.01)I;该专利一种基于词向量模型的隐式特征识别方法是由浙江理工大学设计研发完成,并于2017-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。 本发明公开了一种基于词向量模型的隐式特征识别方法,包括如下步骤:获取训练语料库,并对训练语料库进行预处理,然后构建相应的情感词词典和属性词词典;针对预处理后的训练语料库,使用词向量模型形成总词典,并求取总词典中各个词的词向量形成相应的词向量矩阵,词向量矩阵中每一行对应为总词典中一个词的词向量;根据所述词向量矩阵设定所述词向量模型中输入层到映射层以及映射层到输出层的参数矩阵,即得到训练后的词向量模型;利用训练后的词向量模型对待分析语料库中的各个隐式特征分句进行隐式特征的识别。本发明从理解句子语义出发,利用词向量表示词的语义信息,最后利用词向量模型来识别隐式特征分句的属性词,从而提高了识别的准确率。 龙图腾网(www.lotut.com)是知识产权全产业链服务平台,平台围绕知识产权代理、知识产权管理、商标查询、商标转让交易、专利检索、专利转让运营、科技成果转化等,通过“互联网+知识产权”的方式,整合资源与服务,为广大知识产权代理机构、科技咨询公司、律师事务所以及各类科技创新企业、科研院所、大专院校等,提供龙图腾商标专利检索分析平台、龙图腾知识产权管家、龙图腾知识产权交易平台等人工智能大数据云产品服务、知识产权服务、科技成果转移转化服务等。 如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,欢迎咨询龙图腾网官方客服,联系电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。 |