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杭州电子科技大学张善卿老师一件发明专利完成成果转化

发表时间:2022年06月27日 来源:龙图腾

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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利基于自然图像特征统计的图像模糊检测方法成功实施成果转化。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2017-03-08发布的专利公告中获悉:该专利的专利申请号/专利号为:2016108715694,技术领域属于G06T7/00(2017.01)I;该专利基于自然图像特征统计的图像模糊检测方法是由杭州电子科技大学设计研发完成,并于2016-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本发明公开了一种基于自然图像特征统计的图像模糊检测方法。本发明首先将图像进行归一化,并对归一化后的图像通过简单的直方图统计,通过实验观察,该直方图近似服从广义的高斯分布,然后通过最小二乘拟合的方法得到该函数的两个参数,通过实验研究得出:图像越模糊,图像对应的直方图分布是变化的,这种变换可以根据该函数的两个参数的变化来决定,接着通过对两个参数的处理,得到图像的模糊分数,最后对标准库中大量的图像进行检测得到清晰图像和模糊图像之间的阈值。当图像的检测分数大于该阈值时检测为清晰,否则为模糊。本发明的检测模型计算量小,计算效率高。本发明利用图像的自然图像特征统计的内在规律,因此具有较高的准确率。

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