买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便! 龙图腾网恭喜南京工程学院申请的专利复杂环境下基于深度学习的异常检测方法成功实施成果转化。 龙图腾网通过国家知识产权局官网在2017-11-07发布的专利公告中获悉:该专利的专利申请号/专利号为:2017105354928,技术领域属于G06K9/00(2006.01)I;该专利复杂环境下基于深度学习的异常检测方法是由南京工程学院设计研发完成,并于2017-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。 本发明提供一种复杂环境下基于深度学习的异常检测方法,通过将卷积神经网络回归法提取的物体时空特征输入LSTM模型,追踪复杂环境中多物体的运动轨迹;在多物体无规则运动的情况下捕捉相邻个体的非线性时空动作,评估相邻个体间运动轨迹的依赖性,预测它们未来的运动轨迹;根据个体未来运动轨迹的异常概率来完成异常检测。该方法能够降低对于图像的误检率,现有技术主要是检测单个物体的时空特征,并未考虑复杂环境下相邻个体运动轨迹存在相互干扰的情况,本发明所述的LSTM模型,通过评估相干个体间的依赖性,使用编码解码框架预测物体未来运动轨迹,从而能够在对多物体运动进行异常检测时获得更精确的结果。 龙图腾网(www.lotut.com)是知识产权全产业链服务平台,平台围绕知识产权代理、知识产权管理、商标查询、商标转让交易、专利检索、专利转让运营、科技成果转化等,通过“互联网+知识产权”的方式,整合资源与服务,为广大知识产权代理机构、科技咨询公司、律师事务所以及各类科技创新企业、科研院所、大专院校等,提供龙图腾商标专利检索分析平台、龙图腾知识产权管家、龙图腾知识产权交易平台等人工智能大数据云产品服务、知识产权服务、科技成果转移转化服务等。 如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,欢迎咨询龙图腾网官方客服,联系电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。 |